1. Общая постановка задачи оптимизации. Примеры оптимизации


1. Общая постановка задачи оптимизации.

Процесс конструирования любого изделия, в том числе ЭВС, всегда включает три основных этапа: 1. Определение требований, которые предъявляются к разрабатываемому устройству, то есть формируется цель, к которой затем стремится конструктор при разработке.

2. Определение существующих ограничений на параметры и характеристики изделия, например по стоимости, элементной базе, потребляемой мощности и т. п.

3. Выбор конкретного варианта конструкции из возможных с учетом сформированной цели и ограничений.

При решении задачи третьего этапа обычно конструктор сталкивается с необходимостью решения определенной задачи оптимизации, которая заключается в выборе (или поиске) наилучшего технического решения по сравнению с другими вариантами по некоторому критерию качества.

1. Будем считать, что любой вариант технического решения определяется некоторым набором числовых параметров, то есть вектором . При этом параметры конструкции не могут быть выбраны произвольно, а принадлежат некоторому числовому множеству

, где- мерное евклидово пространство.

2. Множество Х определяется ограничениями на параметры конструкции и называется множеством допустимых решений.

Множество Х в общем случае ограничивается в виде систем уравнений

,

либо неравенствами

где n- число параметров,m, - число ограничений.

При этом система уравнений устанавливает количественную связь между параметрами изделия, а система неравенств показывает, что последние могут изменяться в заданных пределах.

3. Каждый вариант решения можно охарактеризовать некоторым показателем качества, по которому производится сравнение вариантов. Иначе говоря, на множестве решенийзадается некоторая функция, называемая критерием оптимальности, критерием качества или целевой функцией. Целевая функция количественно показывает степень выполнения требований, предъявляемых к конструкции.

4. С учетом вверенных понятий задача оптимизации формируется следующим образом. Необходимо выбрать конкретный вариант технического решения, описываемый некоторым вектором , для которого обеспечивается экстремум целевой функцииf().

Формально требуется найти вектор , для которого,или,в зависимости от конкретной задачи.

Замечание:

При этом следует учитывать, что целевая функция должна быть скалярной (а не векторной), т. е. оптимизировать можно только по одному критерию качества, а не по нескольким одновременно. Область допустимых решений Х задается системой уравнений или неравенств указанного вида.

Замечание 2:

Задачу максимизации функции f() всегда можно заменить минимизацией функции

.

2. Примеры задач оптимизации в проектировании эвс.

Пример 1. Определение параметров технологического процесса.

Прочность соединений при пайке волной припоя зависит от четырех параметров:

- температура припоя;

- скорость движения печатной платы относительно припоя;

- угол наклона печатной платы относительно припоя;

- высота волны припоя (скорость фонтанирования).

На основе экспериментальных исследований технического процесса получена зависимость необходимой выходной характеристики технического процесса от указанных параметров. Она выражается следующей функцией:

, где,,- некоторые коэффициенты, являющиеся постоянными величинами.

Требуется определить оптимальные значения параметров техпроцесса в области, при которых выходная характеристика у достигает экстремальное значение.

Пример 2. Определение допусков на параметры изделия (объекта).

Пусть выходные характеристики конструкции связанны с внутренними параметрами некоторыми зависимостями или.

Внутренние параметры могут изменяться в известных пределах, указанных в т3 или другой документации:, гдеj- номер параметра.

Отклонение любой выходной характеристики от номинального значения определяется как

, гдеи.

Раскрывая эту формулу в итоге можно получить , где- коэффициент влиянияj- ого параметранаi- ую выходную характеристику.

Отсюда искомый вектор определяется следующей системой неравенств:

(2),

где - предельно возможные значения выходных характеристик.

Оптимальность выбора вектора допусков может быть задана показателем качества

, (3)

где коэффициенты

могут учитывать влияние соответствующих параметров на стоимость, надежность, потребляемую мощность или габариты конструкции.

Тогда, задача выбора рациональной системы допусков конструкции сводится к поиску экстремума целевой функции (3) при ограничениях (1) и (2).

Пример 3. Планирование промышленных технологий.

Промышленное предприятие может использовать для производства одного вида изделий nразличных технологий иmвидов необходимых ресурсов (материалы, заготовки, трудовые затраты, энергия, оборудование и т. п.). запас каждого вида ресурсов ограничен и составляет величину.

При использовании некоторой j- ой технологии в единицу времени расходуетсяединицу ресурсаi- ого вида и в результате производитсяизделий.

Требуется определить план производства, т. е. время использования технологии каждого вида (и количество произведенных изделий), чтобы при наличных ресурсах выпустить максимальное число изделий.

Обозначим через время, в течении которого изделия выпускаются поj- ой технологии. Выпуск изделий за это время составитштук, а израсходовано будетединицi- ого ресурса .

Общее потребление каждого j-ого ресурса всеми технологическими процессами не должно превышать величины, т. е.

.

Требуется найти

,

при ограничениях

.

Пример 4. Задача о раскрое листового материала.

Листовой материал ( металл, текстолит, гетинакс…) поступает на предприятие в виде листов стандартного размера (или нескольких размеров), из которых затем вырезают заготовки или готовые детали необходимого вида. При раскрое каждого листа все остатки идут в отходы. Имеется mразличных видов заготовок или деталей, причем всего требуетсядеталей каждого вида

.

Лист материала можно раскроить одним из nвозможных вариантов. Для каждогоj-ого варианта известно: числополучаемых деталей каждогоi- ого вида и величинаотходов материала .

Требуется составить оптимальный план раскроя материала, т. е. определить сколько листов кроить по каждому варианту, чтобы получить необходимое число деталей каждого вида при минимальных суммарных отходах.

Обозначим через количество листов дляj-ого варианта раскроя. Тогда векторпредставляет некоторый план раскроя. Чтобы этот план был допустимым, необходимо получение каждойi- ой детали в количестве, не меньшем.

Тогда задачу можно сформулировать следующим образом. Определить вектор , удовлетворяющей условием:

для которого минимизируется суммарное количество отходов

.

Замечание: задача существенно усложняется, если требуется использовать целое количество листов (т. е.

- целые числа) или листы могут иметь различный размер.

studfiles.net

10 примеров оптимизации ценностного предложения (УТП), которые повысили конверсию как минимум на 100%

Вы когда-нибудь тестировали свое ценностное предложение?

Интересный, доступный текст, удобная структура и с умом подобранные картинки — вот основные составляющие высококонверсионного лендинга. Если ваше предложение не отличается уникальностью и не отвечает потребностям клиентов, то оптимизировать посадочную страницу практически бессмысленно. Удачное эксклюзивное предложение способно поднять конверсию на новые высоты.

Из этой статьи вы узнаете, как отличить плохой оффер от хорошего, как лучше выделить ценность своей услуги или продукта и протестировать комбинацию текста, видео и изображения на лендинге.

14 примеров невероятно эффективных ценностных предложений

Главные качества продающего УТП

Ваше ценностное предложение — это сообщение об уникальной ценности, которую вы обещаете предоставить потенциальным клиентам. И хотя слова обладают огромной силой, рассказать о преимуществах продукта можно не только с их помощью. Оффер может состоять из любой комбинации перечисленных элементов:

Что касается содержания, то эффективное уникальное торговое предложение (УТП) должно отвечать следующим требованиям:

1. Быть ясным и простым для понимания. 2. Сообщать об уникальной ценности, которую предоставляет ваша компания. 3. Быть нацеленным на точно определенный сегмент аудитории. 4. Обещать принести конкретную пользу.

Лучший способ продемонстрировать силу ценностного предложения — посмотреть на реальные примеры компаний, которые повысили уровень конверсии, улучшив свои офферы .

Посетители уходят с лендинга, так как не понимают ваше УТП

Пример №1. Groove: повышение конверсии на 104%

Groove — это программа для службы технической поддержки. Это простой продукт, созданный для того, чтобы небольшие команды могли оказывать персонализированную техническую поддержку, не изучая и не настраивая сложные продукты вроде Zendesk.

Конверсия домашней страницы Groove составляла всего 2,3%

Техническая поддержка для SaaS и eCommerce «Обеспечивать техническую поддержку с помощью Groove предельно просто. Намного лучше, чем использовать Gmail или более сложные программы». Griffin, специалист технической поддержки из Allocate 97% клиентов рекомендуют Groove Узнать больше

Обратившись к нескольким экспертам за помощью, Groove получили следующий совет.

«Вы обращаетесь к потребителям так, как, по вашему мнению, должны говорить маркетологи. Это маркетинговый сленг, и люди его ненавидят. Вам нужно говорить со своими потребителями на одном языке».

Имея это в виду, команда Groove некоторое время разговаривала с клиентами по телефону, чтобы понять, как они говорят о Groove и какие именно слова используют.

Также они изменили текст первого автоматического емейл-сообщения для клиентов. Уровень ответов на него был потрясающим — 41%. Этот текст стал постоянным источником обратной связи.

Здравствуйте! Я очень рад, что вы присоединились к Groove. Я знаю, что вам понравится легкость, с которой вы сможете оказывать замечательную персональную поддержку каждому своему клиенту. Мы создали Groove, чтобы помогать малому бизнесу расти, и, я надеюсь, с вами мы добьемся этой цели. Если вы не против, ответьте на один небольшой вопрос: почему вы подписались на Groove? Я спрашиваю, потому что эта информация действительно полезна для нас: она позволяет нам убедиться, что мы даем своим клиентам именно то, чего они хотят. Просто нажмите на "Ответить" и сообщите мне. Кстати, в следующие несколько недель мы отправим вам еще несколько емейлов, чтобы помочь вам извлечь из Groove максимум пользы. Мы будем делиться с вами полезными советами и опытом других наших клиентов и спрашивать, как ваши успехи.

Получив обратную связь, Groove создали новый лендинг, где главным был текст — совершенно новое ценностное предложение.

Все, что вам нужно, чтобы оказывать замечательную персональную поддержку каждому клиенту.

Протестировав эту новую страницу в сравнении со старой, Groove обнаружили, что она конвертировала 4,3% посетителей, то есть на 87% лучше старой. В следующие две недели компания протестировала еще некоторые мелочи, и уровень конверсии установился на 4,7%. В целом конверсия выросла на 104%.

Чему можно научиться у Groove?

Свойства говорят, а выгоды продают! Как правильно позиционировать оффер?

Пример №2. Comnio: на 408% больше подписок

Comnio — компания, которая специализируется на управлении репутацией и помогает потребителям и предпринимателям решать проблемы в обслуживании.

Компания искала новый способ сообщить о своей ценности и привлечь пользователей. После того, как приведенная ниже страница показала низкий уровень конверсии, Comnio обратились за консультацией к Брайану Месси (Brian Massey) из Conversion Sciences.

Comnio помогает потребителям получить лучший клиентский сервис — легко, эффективно и бесплатно!

Брайан помог компании придумать новую версию:

«Я посоветовал им меньше концентрироваться на компании и больше — на том, что должно произойти, и использовать более подходящее главное изображение. К сентябрю 2015 года они полностью переделали свою домашнюю страницу, сфокусировавшись на ценности услуги и рассказав, как она работает».

Клиентский сервис по требованию Для любых компаний, в любое время, бесплатно

Эта новая страница оказалась заметно лучше предыдущей версии: в следующие 30 дней она сконвертировала достойные 3,6% посетителей сайта.

Однако еще не все проблемы были решены, и самая очевидная из них — то, что заголовок и подзаголовок не обещали ничего конкретного. Comnio оптимизировали страницу следующим образом:

1. Изменили заголовок так, чтобы он объяснял суть их работы (в форме не просто свойства, а выгоды). 2. Изменили подзаголовок так, чтобы он отражал проблемы, которые решает Comnio. 3. Изменили текст в окне для ввода емейла с «Емейл адрес» на «Введите ваш емейл». 4. Изменили CTA с «Подписаться бесплатно» на «Попробовать Comnio бесплатно». 5. Добавили кнопки социальных сетей. 6. Поменяли местами логотип компании и отзывы пользователей. 7. Добавили разноцветную линию после главного изображения, чтобы отделить его от остальной части страницы.

Мы занимаемся клиентским сервисом, чтобы вам никогда не приходилось это делать. Вам не придется ждать. Вам не придется повторять свои обращения. Вы просто получите отличный клиентский сервис.

В основном благодаря сильному заголовку новая страница конвертировала целых 18,3% за месяц тестов. Таким образом, ее конверсия оказалась на 408% лучше, чем у старой версии.

Чему можно научиться у Comnio?

Когда тестируется так много изменений сразу, сложно сказать, что именно повлияло на конверсию, но можно сделать следующие выводы:

Авторизация через социальные сети: 9 фактов, которые должен знать каждый маркетолог

Пример №3. Udemy: на 246% больше кликов

Udemy — это рынок онлайн курсов по всевозможным темам. И хотя метрика роста Udemy показывает, что соответствие продукта рынку (product-market fit) достигнуто и компания способна донести до пользователей свою ценность, оптимизация страниц некоторых отдельных курсов оставляла желать лучшего.

До прошлого года страницы курсов выглядели так: 

У этой страницы множество проблем, которые снижают уровень конверсии:

1. Фраза «Вы можете изучить все, что угодно», выделенная жирным шрифтом, кажется заголовком. Пользователи попадают на страницу конкретного курса либо по прямой ссылке, либо из поиска по сайту, и ни в том, ни в другом случае нет смысла сообщать пользователю, что у Udemy есть еще 10 000 курсов.

2. Контент разделен на три колонки, и непонятно, что читать сначала. Посетителю сложно понять, в чем уникальность услуги.

3. Не так-то просто догадаться, что зеленый прямоугольник справа должен быть призывом к действию.

И хотя ценностное предложение здесь присутствует, оно не изложено достаточно ясно и очевидно.

В конце концов Udemy переделали страницу:

В отличие от предыдущего варианта, здесь очень ясное ценностное предложение. Заголовок, подзаголовок, видео и CTA хорошо видны, и ничто не отвлекает внимание от них.

И самое важное: новый лендинг привлек на 246% больше кликов, чем старый.

Также Udemy изменили свои обычные посадочные страницы и включили в них те же элементы: они поместили заголовок, подзаголовок и видео в центр страницы, сделали гораздо более заметный призыв к действию и разместили всю дополнительную информацию ниже «линии сгиба».

Чему можно научиться у Udemy?

Карта сайта vs. Пути пользователя: кому и зачем это нужно?

Пример №4. 160 Driving Academy: на 161% больше лидов

160 Driving Academy — это фирма из Иллинойса, которая предлагает курсы вождения грузовиков и гарантирует трудоустройство по окончании обучения.

Чтобы повысить конверсию целевой страницы курсов, 160 Driving Academy обратилась в Spectrum, маркетинговую компанию, специализирующуюся на лидогенерации. Команда Spectrum сразу заметила, что стоковое фото на лендинге далеко от идеала.

При этом у команды была фотография реального человека, учившегося на этих курсах, и ее можно было протестировать, но она вызывала определенные сомнения.

«...В этом кейсе у нас была брендированная фотография реального ученика 160 Driving Academy, но мы боялись ее использовать: его толстовка с надписью «Флоридский университет» могла произвести неправильное впечатление на потребителей, которым нужны водительские права в Иллинойсе, Миссури или Айове (эти штаты расположены примерно в 2000 километрах от Флоридского университета)».

В конце концов они решили все равно протестировать эту фотографию, просто убрав ненужный логотип при помощи Photoshop.

Главной целью было повышение числа посетителей, которые конвертировались в лидов через форму обратной связи, расположенную справа на странице, и это простое изменение привело к росту конверсии на 161%, а также к тому, что на сами курсы записалось на 38,4% больше людей. Не так уж плохо для простой замены фотографии, не правда ли?

Какие выводы можно сделать из этого кейса? Да, стоковые фотографии часто бесполезны, но почему?

Дело в том, как наш мозг воспринимает изображения. В целом, человек лучше запомнит картинки, чем слова, но это преимущество не распространяется на стоковые фото, потому что мозг уже приучился их автоматически игнорировать.

Долой стоковые фото, или Оптимизация конверсии с помощью изображений реальных людей

Пример №5. The HOTH: на 844% больше лидов

The HOTH — это SEO-компания, предоставляющая услуги линкбилдинга агентствам и реселлерам.

Хотя их домашняя страница достаточно хороша, уровень конверсии составлял всего 1,34%. Страница начиналась со следующего ценностного предложения и следовала стандартной схеме лендингов:

Позвольте нам создать для вас сильную кампанию по линкбилдингу!

Хотя этот лендинг в целом неплох, можно заметить, что ценностное предложение несколько неопределенно, и все зависит от того, посмотрят ли пользователи находящееся на странице видео.

The HOTH решили все переделать и создали новую посадочную страницу с заголовком, подзаголовком... и, собственно, это все, что на ней было.

White label линкбилдинг и SEO Присоединяйтесь к сотням компаний. SEO-консультанты и филиалы. Подписка бесплатна.

Вот и новый гениальный лендинг! Может быть, он вас рассмешит, но уровень его конверсии составил 13,13% — на 884% выше, чем у оригинала!

Чему можно научиться у The HOTH?

3 главных ингредиента идеального лендинга

Пример №6. Клиент Conversioner повысил доход на 65%

Вот кейс от Conversioner: программа, разработанная одним из их клиентов, позволяла потребителям создавать собственные приглашения, открытки, слайд-шоу и прочее. Изначально целевая страница данного продукта выглядела так:

Уникальные приглашения в считанные минуты! Порадуйте гостей необычными приглашениями с вашей фотографией или видео и музыкой. Такого приглашения они никогда не забудут.

На первый взгляд, ценностное предложение весьма неплохо. Конечно, в заголовке лендинг сосредоточен на продукте, но это в некоторой степени компенсирует подзаголовок, упоминающий о пользе для клиента: «Такого приглашения они никогда не забудут».

Но в то же время, здесь есть одна большая проблема: фраза «Порадуйте гостей...» не обращается напрямую к «боли» посетителя. Когда вы отправляете приглашение, вы не думаете: «Хм, как бы мне порадовать своих гостей?». У вас нет цели, чтобы гости навсегда запомнили, как выглядели эти приглашения. Лучшее на свете приглашение — это то, которое заставляет людей приходить на ваше мероприятие. Ваша цель — вечеринка, где будет веселиться толпа людей. Их количество — вот главная метрика, и в данном ценностном предложении о ней даже не упоминается.

Поэтому команда Conversioner переделала лендинг следующим образом:

Создавайте бесплатные приглашения Отличная вечеринка начинается с отличного приглашения

Новое уникальное предложение объясняет, что представляет из себя программа. Оно по-прежнему говорит о том, что и предлагалось с самого начала: «Создавайте бесплатные приглашения». Но эта целевая страница обращается к выгоде: это бесплатно и это начало отличной вечеринки.

В результате этих изменений доход вырос на 65%.

Какие выводы можно сделать из успешного эксперимента Conversioner?

12 шагов к идеальному предложению (офферу)

Пример №7. The Sims 3: на 128% больше зарегистрированных игроков

Наверняка вы слышали о The Sims: это одна из самых продаваемых игровых франшиз. Хотя третья часть продавалась как самостоятельная игра, бизнес-модель в значительной степени опиралась на внутриигровые микро-транзакции. Но чтобы делать внутриигровые покупки, пользователю нужно было сначала зарегистрироваться в игре.

Маркетологи The Sims обнаружили, что после того, как пользователь зарегистрировался, его намного проще конвертировать в постоянного покупателя. Процедуру регистрации значительно упрощал экран загрузки игры, но уровень конверсии все равно был неудовлетворительным.

Присоединяйтесь и развлекайтесь! Зарегистрироваться сейчас

Причины низкой конверсии достаточно очевидны — недостаточная мотивация. Зачем регистрироваться? С какой целью?

«Присоединяйтесь и развлекайтесь!». Что это значит? Если вы загружаете игру, вы уже знаете, как вам развлечься: нажать на большую кнопку «Играть» в левой части страницы. На этом экране нет ничего, что заставило бы пользователя подумать о регистрации вместо того, чтобы немедленно начать играть.

Неудивительно, что именно так и подумали нанятые компанией специалисты WiderFunnel. Они быстро поняли, что необходимо мотивировать пользователей регистрироваться и доходчиво объяснить им, что от них требуется.

WiderFunnel создали шесть разных вариантов для тестирования:

1. Варианты А1 и А2, «простые». В этих двух тестовых вариантах подчеркивалась выгода от регистрации и игры онлайн. Большую часть контента, который был на исходном экране загрузки, удалили, чтобы сделать его более понятным, появился новый заголовок, полезный контент и индикатор доверия, призыв к действию стал более ясным и отчетливым. Варианты А1 и А2 отличались друг от друга только цветом фона: в первом случае он был белым, а во втором — синим.

2. Вариант В, «магазин». Этот вариант был похож на предыдущие тем, что тоже концентрировался на пользе регистрации и обещал пользователю бесплатный полезный контент. В придачу к этому вариант В включал в себя ссылки на магазин The Sims 3, где пользователи могли купить игровой контент.

3. Вариант С, «бесплатные предложения». Здесь бесплатный контент предлагался в заголовке, а подзаголовок подчеркивал более конкретное предложение — заработать бесплатные баллы и получить бесплатный город после регистрации. Ссылка на магазин тоже присутствовала, но список его преимуществ убрали, чтобы сократить текст.

4. Вариант D, «бесплатный город». Этот вариант был сосредоточен на одном конкретном предложении — получить бесплатный город после регистрации. Это предложение содержалось в заголовке, и фоновое изображение соответствовало ему. Также присутствовал список общих выгод от регистрации.

5. Вариант Е, «бесплатные баллы». В этом варианте главным тоже было конкретное предложение — получить 1000 бесплатных SimPoints. Он содержал картинки с тем, на что можно обменять эти баллы.

Вариант №4 конвертировал лучше всех: 128% от уровня исходной страницы.

Это неудивительно. Данный кейс — отличная иллюстрация к тому, какой простой может быть оптимизация конверсии: нужно всего лишь дать людям то, чего они хотят. Впрочем, желания аудитории не всегда очевидны.

Чему можно научиться у маркетологов The Sims?

Нейромаркетинг: 5 психологических принципов оптимизации лендингов

Пример №8. Alpha: Рост количества загрузок на 98%

Alpha Software — это компания, производящая программное обеспечение. Она хотела повысить конверсию посадочной страницы одного из своих продуктов.

Компания протестировала следующую упрощенную версию:

Эта новая страница конвертировала на 98% лучше, чем исходная. Причем Alpha Software изменили всего две вещи: удалили навигацию и расширили список преимуществ, в то же время сделав его более аккуратным.

Кейсы, в которых удаление навигации привело к заметному повышению конверсии, многочисленны. Так, Infusionsoft протестировали две страницы. На первой панель навигации была расположена между заголовком и остальной частью ценностного предложения, а на второй такой панели не было и текст CTA отличался:

CTA: «Узнать больше»

CTA: «Посмотреть демо»

Упрощенная страница без навигационной панели конвертировала на 40,6% лучше. И хотя изменение призыва на кнопке, скорее всего, тоже повлияло на уровень конверсии, очевидно, что маркетологам стоит упрощать навигацию своих лендингов (и сайтов в принципе).

Чему можно научиться на этих примерах?

Как избавиться от всего лишнего и увеличить конверсию лендинга?

Пример №9. Клиент HubSpot повысил конверсию на 106%

Некоторое время назад HubSpot опубликовали следующий кейс. Один из их клиентов решил оптимизировать посадочную страницу, так как она конвертировала менее 2% клиентов. Он изучил лучшие практики работы с целевыми страницами и решил сделать несколько важных исправлений.

Первым делом он заменил прежний расплывчатый заголовок на более ясный и добавил подзаголовок, в котором говорилось о пользе продукта: 

Ведущая на рынке компания по доставке документов для предпринимателей Факс-сервер, который использует более 3000 предпринимателей

Во-вторых, на страницу был добавлен один очевидный призыв к действию вместо кучи вариантов, из которых пользователям требовалось выбирать:

В-третьих, разные варианты продукта разместили ниже основного изображения. Новая страница начиналась с одного ценностного предложения, и только потом пользователю предлагалось выбрать конкретный продукт.

В результате этих изменений конверсия выросла на 106%.

Уровень конверсии — 1,65% Уровень конверсии — 3,40% Конверсия выросла на 105,9%

Однако остается вопрос: сначала конвертировать или сначала сегментировать?.

Многие исследования подтверждают, что у каждой страницы с самого начала должно быть одна ясная цель, а потом уже можно сегментировать трафик.

Еще один тест, подтверждающий эту идею, был проведен Behave.com (бывший WhichTestWon). Новая страница модного ретейлера Express сразу же сегментировала посетителей в зависимости от того, женскую одежду они искали или мужскую.

Исходная страница содержала рекламу их текущих скидок и единственное ценностное предложение:

Протестировав обе страницы, Behave.com увидели, что конверсия сегментирующей страницы оказалась значительно ниже, чем конверсия исходной:

Снижение количества просмотров продукта на 2,01% за визит. Снижение количества добавлений в корзину на 4,43% за визит. Снижение количества заказов в целом на 10,56% за визит.

Какие выводы можно сделать из этих кейсов?

Почему чем больше выбор, тем хуже конверсия?

Пример №10. TruckersReport: на 79,3% больше лидов

TruckersReport — это профессиональное сообщество водителей грузовиков. На его форум заходит около миллиона посетителей каждый месяц.

TruckersReport предоставляет различные услуги и в том числе помогает водителям найти лучшую работу. Воронка конверсии этого сервиса начинается с заполнения простой формы, за которой следует отправка резюме в четыре этапа.

Исходный лендинг конвертировал 12,1% посетителей:

Срочно требуется водитель грузовика

ConversionXL взялись за оптимизацию этой страницы и, проанализировав данные и проведя несколько качественных тестов, пришли к следующим выводам:

1. Мобильные посетители составляли 50% от всего трафика: водители грузовиков заходили на этот сайт, будучи в дороге. Следовательно, нужен респонсивный дизайн.

2. Слабый заголовок, никакой выгоды. Необходимо улучшить заголовок, перечислить выгоды, обратиться к главным болевым точкам или желаниям аудитории.

3. Бессмысленное стоковое фото. Нужна хорошая фотография, герой которой близок посетителю сайта.

4. Скучный, слишком стандартный дизайн. Нужно изменить его, чтобы лендинг производил хорошее первое впечатление.

5. Лендинг не вызывает доверия: нет социальных доказательств. Нужно их добавить.

6. Водителям больше всего нужны три вещи: более высокая зарплата, социальный пакет и больше свободного времени. Также для них важны удобные часы работы, высококачественное оборудование и уважение работодателя. Многие водители устали от пустых обещаний и не ждали от рекрутеров ничего хорошего.

Руководствуясь этими выводами, ConversionXL создали и протестировали 6 различных вариантов. Победила следующая целевая страница:

Получите работу водителя грузовика с лучшей оплатой

Конверсия повысилась на 79,3%. Почему? Вот что об этом сказал Пип Лайя (Peep Laja) из ConversionXL:

«Заголовок бросается в глаза и возглавляет визуальную иерархию. Прямо под ним расположен текст, поясняющий, о чем эта страница. Крупные фоновые картинки обычно хорошо захватывают внимание. Улыбающиеся, располагающие к себе люди, смотрящие посетителям в глаза с фотографий, тоже помогают привлечь внимание. Пользователи уделяют больше внимания левой стороне экрана, поэтому текст расположен слева. Согласно диаграмме Гутенберга, правый нижний угол — это зона выхода, поэтому там размещается регистрационная форма и призыв к действию».

Чему можно научиться на примере TruckersReport?

Большинство людей не будут читать то, что написано на вашей посадочной странице

Вместо заключения

Надеемся, что приведенные в этой статье примеры ценностных предложений помогут вам в оптимизации собственной воронки конверсии. А если вы хотите улучшить показатели и поднять конверсию лендинга с гарантией результата, то оставить заявку можно здесь.

Высоких вам конверсий! 

По материалам: conversionsciences.com.

07-11-2016

lpgenerator.ru

Методы оптимизации

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Омский государственный технический университет»

Сборник заданий для практических занятий

Омск 2007

Составитель: А. В. Зыкина

Данные методические указания предназначены для обеспечения практических занятий по дисциплине «Методы оптимизации». Предлагаемые задания для практических занятий могут быть использованы как варианты для самостоятельной работы.

Это пособие можно также использовать в качестве установочных рекомендаций студентам, использующим дистанционные технологии обучения.

Для студентов специальности 230102 и направления подготовки 23010062

Печатается по решению редакционно-издательского совета Омского государственного технического университета.

Первый раздел сборника заданий посвящен примерам решения типовых задач.

Во втором разделе приводятся варианты заданий для практических занятий.

Данные методические указания окажут помощь при выполнении численных расчетов при выполнении задания курсового проектирования по дисциплине «Теория принятия решения», состоящего в построении математической модели практической задачи и численном решении полученной задачи по выбранному алгоритму.

1. Примеры решения типовых задач

1.1. Пример построения канонической формы задачи лп

Привести задачу к КФ на минимум.

(1)

В задаче (1) нарушены все три признака КФ.

  1. Начнем с преобразования смешанной системы ограничений в систему уравнений. Для этого введем в первое и второе ограничения неотрицательные переменные y1, y2, которые называются дополнительными или слабыми. В результате система ограничений запишется в следующем виде:

(2)

  1. Условия неотрицательности в (2) не выполняются только для переменной x2. Для приведения задачи к однородным условиям неотрицательности можно воспользоваться двумя приемами.

Первый прием. Представим переменную x2 в виде разности двух неотрицательных переменных: После преобразования системы ограничений и целевой функции получим задачу

(3)

Второй прием. Найдем из какого-либо уравнения (2) переменную x2. Пусть из первого уравнения . Подставим это выражение во все уравнения и в целевую функцию, исключив, таким образом, переменную x2 из задачи. Получим

(4)

(5)

3. Переход к задаче минимизации целевой функции (4) осуществляется путем введения новой функции из равенства

в первом случае,

во втором случае.

1.2. Пример графического решения задачи лп

Решить графически задачу ЛП, заданную в канонической форме:

(6)

(7)

(8)

Число уравнений задачи m=3, число неизвестных n=5. Тогда n-m=2 и задача может быть сведена к задаче на плоскости относительно свободных переменных. Возьмем в качестве базисных переменные и выразим их через свободные (небазисные переменные):

(9)

По условию (8) переменные могут принимать только неотрицательные значения, т. е. допустимой областью задачи ЛП (6) - (8) будет область, определяемая условиями (8), (9), или

(10)

Чтобы получить задачу ЛП относительно переменных , подставим значения базисных переменных (9) в целевую функцию (6). В результате получим

(11)

Задача (10), (11) эквивалентна задаче (6) - (8), поэтому, решая графически задачу (10), (11), получим решение задачи (6) - (8).

Этап 1. Построение допустимой области.

Каждое из неравенств (10) определяет некоторую полуплоскость :

Так, неравенство определяет правую полуплоскость. Неравенствоопределяет полуплоскость, лежащую по ту сторону от прямой, где. Подставляя значенияв это неравенство, получим0>-2, значит, координаты (0,0) удовлетворяют первому неравенству (10) и область решений этого неравенства включает начало координат. Аналогично определяют полуплоскости остальных неравенств (10).

На рисунке прямые, соответствующие условию , отмечены цифрой в скобках.

Получили допустимую область M – выпуклый пятиугольник OABCD.

Этап 2. В допустимой области M находим оптимальное решение.

Строим прямую и определяем направление возрастания функции, это направление вектора. Перемещая прямуюL параллельно самой себе в направлении вектора до тех пор, пока она будет сохранять общие точки с областью допустимых решений, найдем, что в крайнем возможном положении прямаяL пройдет через точку . Этому положению прямойL соответствует значение . Для нахождения координат точки необходимо совместно решить систему уравнений граничных прямых, на которых лежит точка:

В результате получаем искомое оптимальное решение . Подставляя значенияив целевую функцию и в равенства (9), получим оптимальное значение целевой функциии оптимальное решение

studfiles.net

Примеры применения оптимизации

Основы. Двухмерное проектирование

Запускать. Параметр может принимать одно из значений:

Пользователь. Поиск решения задачи оптимизации будет производиться только при нажатии пользователем кнопки[Выполнить], расположенной в окне “Задания на оптимизацию”.

В сложных чертежах или 3D моделях оптимизация может занимать длительное время. В таком случае данная установка позволит не выполнять оптимизацию при пересчете модели.

При оптимальном пересчёте модели. Поиск решения задачи оптимизации будет производиться при оптимальном пересчёте (пересчёте изменившихся элементов).

При полном пересчёте модели. Поиск решения задачи оптимизации будет производиться при полном пересчёте.

Для выбора алгоритма оптимизации и задания его параметров используется графическая кнопка [Алгоритм…]. После её нажатия появляется окно диалога задания параметров алгоритма.

Влевой части окна отображается список доступных методов оптимизации:

Быстрый поиск. Данный алгоритм подходит для функций, имеющих один или два экстремума.

Метод дихотомии. Данный алгоритм подходит для функций, зависящих только от одной переменной. Плохо работает с ограничениями.

Последовательных приближений. Данный алгоритм подходит для функций, имеющих сложную структуру и много экстремумов.

Вправой части окна диалога отображается набор параметров, зависящий от выбранного метода оптимизации.

Кнопка [Ok] используется для закрытия окна диалога с сохранением внесённых изменений. Кнопка[Отменить] позволяет выйти из диалога без сохранения изменений.

Показывать текущее решение. При установленном флаге в окне “Поиск решения” отображается динамически изменяемые в процессе решения значения переменных.

Пересчитывать 3D модель. При установке данного флага на каждом шаге алгоритма оптимизации производится пересчет 3D модели. Если целевая функция оптимизации (переменная) связана с 3D элементами, то для получения результата оптимизации необходима установка этого флага.

Задача поиска положения натяжного ролика

В качестве примера оптимизации 2D модели рассмотрим задачу о нахождении положения натяжного ролика, обеспечивающего заданную длину ремня. Данный пример находится в библиотеке

“Примеры для документации\Двухмерное проектирование\Оптимизация\Натяжной ролик”.

studfiles.net

Примеры применения оптимизации

Основы. Двухмерное проектирование

Запускать. Параметр может принимать одно из значений:

Пользователь. Поиск решения задачи оптимизации будет производиться только при нажатии пользователем кнопки[Выполнить], расположенной в окне “Задания на оптимизацию”.

В сложных чертежах или 3D моделях оптимизация может занимать длительное время. В таком случае данная установка позволит не выполнять оптимизацию при пересчете модели.

При оптимальном пересчёте модели. Поиск решения задачи оптимизации будет производиться при оптимальном пересчёте (пересчёте изменившихся элементов).

При полном пересчёте модели. Поиск решения задачи оптимизации будет производиться при полном пересчёте.

Для выбора алгоритма оптимизации и задания его параметров используется графическая кнопка [Алгоритм…]. После её нажатия появляется окно диалога задания параметров алгоритма.

Влевой части окна отображается список доступных методов оптимизации:

Быстрый поиск. Данный алгоритм подходит для функций, имеющих один или два экстремума.

Метод дихотомии. Данный алгоритм подходит для функций, зависящих только от одной переменной. Плохо работает с ограничениями.

Последовательных приближений. Данный алгоритм подходит для функций, имеющих сложную структуру и много экстремумов.

Вправой части окна диалога отображается набор параметров, зависящий от выбранного метода оптимизации.

Кнопка [Ok] используется для закрытия окна диалога с сохранением внесённых изменений. Кнопка[Отменить] позволяет выйти из диалога без сохранения изменений.

Показывать текущее решение. При установленном флаге в окне “Поиск решения” отображается динамически изменяемые в процессе решения значения переменных.

Пересчитывать 3D модель. При установке данного флага на каждом шаге алгоритма оптимизации производится пересчет 3D модели. Если целевая функция оптимизации (переменная) связана с 3D элементами, то для получения результата оптимизации необходима установка этого флага.

Задача поиска положения натяжного ролика

В качестве примера оптимизации 2D модели рассмотрим задачу о нахождении положения натяжного ролика, обеспечивающего заданную длину ремня. Данный пример находится в библиотеке

“Примеры для документации\Двухмерное проектирование\Оптимизация\Натяжной ролик”.

studfiles.net

Примеры применения оптимизации

Оптимизация

Запускать. Параметр может принимать одно из значений:

Пользователь. Поиск решения задачи оптимизации будет производиться только при нажатии пользователем кнопки[Выполнить], расположенной в окне “Задания на оптимизацию”.

В сложных чертежах или 3D моделях оптимизация может занимать длительное время. В таком случае данная установка позволит не выполнять оптимизацию при пересчете модели.

При оптимальном пересчёте модели. Поиск решения задачи оптимизации будет производиться при оптимальном пересчёте (пересчёте изменившихся элементов).

При полном пересчёте модели. Поиск решения задачи оптимизации будет производиться при полном пересчёте.

Для выбора алгоритма оптимизации и задания его параметров используется графическая кнопка [Алгоритм…]. После её нажатия появляется окно диалога задания параметров алгоритма.

Влевой части окна отображается список доступных методов оптимизации:

Быстрый поиск. Данный алгоритм подходит для функций, имеющих один или два экстремума.

Метод дихотомии. Данный алгоритм подходит для функций, зависящих только от одной переменной. Плохо работает с ограничениями.

Последовательных приближений. Данный алгоритм подходит для функций, имеющих сложную структуру и много экстремумов.

Вправой части окна диалога отображается набор параметров, зависящий от выбранного метода оптимизации.

Кнопка [Ok] используется для закрытия окна диалога с сохранением внесённых изменений. Кнопка[Отменить] позволяет выйти из диалога без сохранения изменений.

Показывать текущее решение. При установленном флаге в окне “Поиск решения” отображается динамически изменяемые в процессе решения значения переменных.

Пересчитывать 3D модель. При установке данного флага на каждом шаге алгоритма оптимизации производится пересчет 3D модели. Если целевая функция оптимизации (переменная) связана с 3D элементами, то для получения результата оптимизации необходима установка этого флага.

Задача поиска положения натяжного ролика

В качестве примера оптимизации 2D модели рассмотрим задачу о нахождении положения натяжного ролика, обеспечивающего заданную длину ремня. Данный пример находится в библиотеке

“Примеры для документации\Двухмерное проектирование\Оптимизация\Натяжной ролик”.

studfiles.net

Пример налоговой оптимизации

Рассмотрим пример. Необходимо выяснить, насколько выгодно относить затраты на оплату труда в расходы, учитываемые в целях налогообложения прибыли. На основании п. 3 ст. 236 НК РФ не подлежат включению в налоговую базу при исчислении ЕСН те начисления, которые не отнесены налогоплательщиком к расходам, учитываемым при исчислении налога на прибыль в текущем отчетном (налоговом) периоде. Таким образом, у организации есть возможность выбора:

  1. либо включать начисления по заработной плате в расходы, учитываемые в целях налогообложения прибыли, и тем самым увеличивать налоговую базу по ЕСН и уменьшать налоговую базу по налогу на прибыль;
  2. либо начисления выплачивать из чистой прибыли, то есть не включать в расходы, учитываемые в целях налогообложения прибыли, и тем самым уменьшать налоговую базу по ЕСН и увеличивать налоговую базу по налогу на прибыль.

Для того чтобы начисления на заработную плату выплачивались из чистой прибыли, достаточно эти начисления не предусматривать в трудовом (коллективном) договоре.

Финансовый результат (чистая прибыль) для данного примера определим согласно формуле из выражения

Ф = Д – Ру – НПр,

где НПр – налог на прибыль, руб.

Допустим, что в организации выплачивается разовая премия (РП). Необходимо определить, какой вариант налогообложения следует использовать.

Финансовый результат в случае, когда сумма премии включается в расходы, будет находиться из выражения

Ф1 = В – Р – РП – РП ´ 0,26 – 0,24 ´ (В – Р – РП – РП ´ 0,26).

Финансовый результат в случае, когда сумма премии выплачивается из чистой прибыли, будет находиться из выражения

Ф0 = В – Р – 0,24 ´ (В – Р) – РП.

Найдем дополнительный финансовый результат от использования первого варианта (Э):

Э = Ф1 – Ф0 = -0,24(В – Р) + РП ´ 0,26 + 0,24 ´ (В – Р – РП – РП ´0,26) = 0,26 ´ РП – 0,24 ´ РП – 0,24 ´ 0,26 ´ РП = 0,02 ´ РП – 0,062 ´ РП = 0,042 ´ РП.

Таким образом, в случае выплат за счет чистой прибыли экономия будет отрицательной (примерно на 4,2 % от суммы выплат). В случае применения регрессивной шкалы закономерность будет иной. Также при аналогичных расчетах необходимо учитывать страховые взносы от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний.

Относительным показателем, характеризующим экономию от сокращения налоговых платежей, является коэффициент экономии, который рассчитывается как отношение экономии к первоначальному финансовому результату. Данный показатель характеризует существенность достигаемой экономии от снижения налогов.

Рассмотрим пример. Исходные данные для двух вариантов снижения налоговых платежей представлены в табл.

Экономия составит 10 руб. (284 руб. – 274 руб.).

Коэффициент экономии: 10/274 = 0,036.

Исходные данные для двух вариантов снижения налоговых платежей, руб.

Показатели До мероприятия по снижению налогов После мероприятия по снижению налогов
Доходы 1000 1000
Расходы, учитываемые в целях налогообложения (без налогов) 500 500
Налоги, включаемые в расходы 100 80
Налог на прибыль 96 101
Налоги из чистой прибыли 20 20
Расходы, не учитываемые в целях налогообложения 10 15
Финансовый результат 274 284

investobserver.info


Prostoy-Site | Все права защищены © 2018 | Карта сайта