Поведенческий анализ помогает выявлять ИБ-инциденты. Справочник поведенческого анализа

Методология поведенческого анализа

Занятие, основанное на методологии АВА - это поведенческое вмешательство.

Специалист, который проводит занятие, организует пространство, материалы, а также собственное поведение, собственную речь таким образом, чтобы ребенок обучался целевым видам поведения взамен нежелательных или неадаптивных форм. Мы не воздействуем на человека, а воздействуем на его поведение, используя окружающую среду.

Для того, чтобы достичь запланированного результата, специалист заранее планирует вмешательство, опираясь на стратегии, эффективность которых доказана в научной литературе; кроме того он постоянно ведет сбор данных о целевом поведении ученика и таким образом, анализируя собранные данные, может вовремя принять решение о том, является ли выбранное вмешательство подходящим. Любая проверенная стратегия модифицируется индивидуально для каждого ученика. Поэтому работа специалиста это все еще и исследование, эксперимент, в результате которого каждая технология подгоняется точно под индивидуальные потребности каждого ребенка.

Эффективное поведенческое вмешательство - это не только занятие в кабинете специалиста.

Разнообразные навыки нужны ребенку для самостоятельной и интересной жизни, а не для успешного прохождения тестов и собеседований один на один со специалистом. Поэтому АВА не заканчивается, когда ребенок вышел с занятия или едет домой из Центра. АВА это изменение поведения в тех условиях, где оно необходимо человеку для жизни. Поэтому самое лучшее, что может сделать специалист АВА для взрослых, заботящихся о его ученике - научить их действовать на основе поведенческих принципов во всех ситуациях, 24/7. Обращаясь за услугами АВА имейте ввиду, что в первую очередь придется менять окружающую среду, в том числе поведение близких ребенку взрослых.

Родители и другие члены семьи - самые важные факторы окружающей среды для ребенка, только они знают, что на самом деле нравится и не нравится, приятно или неприятно их ребенку. Участие родителей в обучении ребенка является незаменимым ресурсом. Кроме того, есть ситуации, в которых поведение происходит в тех условиях, которые недоступны для наблюдения специалистов. В этом случае специалисты центра обычно просят родителей собирать подробные данные (записи, видео, аудио) о поведении, потому что без них невозможно спланировать подходящее вмешательство. Кроме того, в этих случаях сама реализации вмешательства невозможна без участия родителей.

Современные исследователи постоянно совершенствуют методологию и практическое применение ABA.

Прикладной анализ поведения в общем виде выглядит так:

Фокусируемся на поведении ребенка, изучаем его, измеряем, и пытаемся изменить
Ищем способ сокращать время нежелательного поведения и постепенно сделать его поведение социально одобряемым

Механика метода

Фиксируем события, предшествующие нежелательному поведению ребенка, а также последствия поведения, затем анализируем собранную информацию.

У любого поведения всегда есть причина. В aba считается, что причин несколько:

Требование желаемого

Например, ребенок кричит, когда ему выключают мультик — поведение «кричать» это требование продолжения мультика;
Избегание требования

Ребенок кричит, когда ему говорят «помой руки» — поведение «кричать» это попытка избежать требования помыть руки;
Требование внимания

Ребенок кричит всякий раз, когда мама начинает готовить или садится за компьютер — поведение «кричать» имеет в своей основе требование маминого внимания;
Сенсорное удовольствие

Ребенок кричит независимо от того, есть кто-нибудь рядом или он один в комнате. Ребенок кричит для себя, и при этом испытывает какие-то специфические ощущения.

Как мы меняем поведение ребенка?

Нежелательному поведению предшествуют некоторые факторы, которые мы выявляем их в результате наблюдения. После нежелательного поведения в поведении и организме ребенка происходят одни и те же последствия, их мы также фиксируем. Влияя на предшествующие факторы и на последствия, мы формируем новую модель поведения.

План коррекции состоит из перечня действий, ослабляющих вероятность возникновения нежелательного поведения и усиливающих вероятность нового, желательного поведения. После первичной оценки определяем, какой способ коммуникации необходимо развивать с ребенком: непосредственно речь или альтернативную систему общения.

Альтернатива речи — жестовый язык и пиктограммы

система PECS или картинки на планшете/телефоне.

Некоторые особенности методологии aba

Обучение функциональным навыкам

Это Навыки, которые помогают ребенку жить в обществе или узнавать новое. Выбирая навык для обучения, в первую очередь учитывают, будет ли он полезен ребенку прямо сегодня, когда он придет домой, в садик, в гости? Сможет ли он им воспользоваться? Поможет ли он ему учиться дальше?
Общение жизненно важно

Сначала мы учим ребенка ПРОСИТЬ (пить, есть, перерыв, о помощи, в туалет и так далее). Только потом переходим к НАЗЫВАНИЮ (это яблоко, а это грузовик и т.д.). Ответы на вопросы и другие варианты коммуникации потом, сначала общение.
Любая коммуникация снижает частоту нежелательного поведения

“Счастье - это когда тебя понимают”. В ситуации, когда желания ребенка не понятны взрослому, а у самого ребенка недостаточно навыков для того, чтобы выразить свое желание, часто возникают нежелательные формы поведения, например, ребенок начинает отнимать вещи, добиваться желаемого криком. Не менее сложно приходится детям, которые в этой ситуации теряют интерес к игрушкам, еде, общению и перестают проявлять инициативу. Работу необходимо начать с тестирования навыков и выбора подходящей системы коммуникации, которая поможет ребенку с наименьшими усилиями стать понятным окружающим
Постоянный сбор и анализ данных

Для сбора данных используются заранее подготовленные Check-листы, которые инструкторы АВА (тераписты) заполняют во время занятий. В некоторых случаях Check-листы также предоставляются родителям и другим специалистам, для того, чтобы сбор данных о поведении не прерывался.
Использование подсказок

Целью занятия не является добиться от ребенка нужной реакции или “убедить” его в том, что “надо” заниматься, говорить, выполнять задания и так далее. Если тестирование навыков показало, что ребенок НЕ УМЕЕТ выполнять о или иное действие, специалист выбирает, каким образом он поможет ученику это сделать и как уберет потом эту помощь, чтобы ученик самостоятельно выполнял новое действие.
Использование подкреплений

Прежде чем начать обучение очень важно установить с ребенком хорошее сотрудничество и показать ему, что учиться - это здорово. Специалисты при этом не используют уговоров, обещаний или угроз. Наоборот, они щедро предоставляют ребенку возможность заниматься приятными для него вещами, чтобы со временем все другие занятия, даже более сложные, стали такими же приятными для ребенка.

Записаться на прием

metaphorist.ru

Поведенческий анализ помогает выявлять ИБ-инциденты

21 апреля исполнится год, как на конференции RSA Security было объявлено о появлении нового продукта в портфеле продуктов Hewlett Packard Enterprise для обеспечения корпоративной безопасности – User behavior analytics (HPE UBA), который является дополнительным модулем к системе HPE ArcSight. Решение позволяет автоматически обнаруживать инциденты информационной безопасности (ИБ) путем профилирования нормальных поведенческих паттернов активности пользователей.

Этот год продукт не стоял на месте – вышла новая версия 1.1, появилась premium-версия продукта, которая содержит преднастроенные профили поведенческого анализа, был проанализирован и обобщен «боевой» опыт использования системы. Все это позволяет более эффективно бороться с инцидентами информационной безопасности, фигурантом которых все чаще являются сами сотрудники организации. Согласно исследованию Verizon от 2015 г. Data Breach Investigations Report, до 55% инцидентов информационной безопасности связано со злоупотреблением выданными полномочиями, а именно на выявление таких инцидентов и направлен User behavior analytics.

Спектр возможностей

HPE UBA позволяет решать задачи трех базовых типов. Во-первых, это анализ любых событий пользовательской активности – доступ к базам данных, файловым каталогам, работа со съемными носителями, операции в корпоративных информационных системах (биллинг, платежи, документооборот, работа с персональными данными) и др. Во-вторых, это использование готовых математических моделей по профилированию активности на основе полученных событий – группировка однотипных событий (peer group analysis), выявление аномалий (anomaly detection), определение штатного профиля работы (baseline profiling), определение частоты возникновения событий (event rarity). И в-третьих, это применение результатов работы математических моделей к задачам информационной безопасности – выявление инсайдеров, контроль привилегированных пользователей, необычной активности в корпоративных системах: «спящие счета», «доступ к карточкам ВИП-клиентов» и прочее.

Кроме того, User Behavior Analytics позволяет дополнять события безопасности расширенным контекстом – информацией о пользователе, его рабочем окружении, организационных и других атрибутах. Таким образом, даже если в событии содержится только IP-адрес, все равно можно будет понять ФИО пользователя, который стоял за этой активностью.

Фактически можно создать в системе универсальную карту пользователя, в которой будут автоматически поддерживаться актуальными все его атрибуты – дата принятия на работу/увольнения, должность, подразделение, регион и пр. На отдельной вкладке будет вестись журнал всех его учетных записей в информационных системах. Обладая этой информацией, можно выявлять целый ряд инцидентов безопасности. Например, система обнаружит значительные отличия в активности данного пользователя от рассчитанного профиля активности остальных сотрудников данного подразделения, данного региона, данной должности.

Также сигнал поступит, если сумма проведенных транзакций по данному продукту превышает наблюдаемые нормальные значения за рассчитанные временные промежутки (час дня, день недели, неделя, день месяца, месяц, выходные). Будет видна ранее не наблюдаемая активность на данном АРМ по работе с административными транзакциями SAP.

При этом важно понимать, что само профилирование выполняется системой автоматически, после того как будут заданы исходные параметры для анализа. Поскольку математические модели универсальны, а использование для сбора событий коннекторов HPE ArcSight позволяет привести эту информацию к единому виду, хрупкий баланс между простотой и функциональностью соблюден на 100%. Хотя часть аналитики и можно выполнить с помощью SIEM-системы, HPE User behavior analytics позволяет это сделать быстрее, проще и с использованием некоторых функций, уникальных только для этого решения.

Работа с системой

Хорошо, события получены с помощью стандартных коннекторов HPE ArcSight, настроена регулярная загрузка данных кадровой информации для формирования универсальной карты пользователя, импортированы и «связаны» учетные записи в информационных системах – что дальше?

Карта обнаруженных рисков и список пользователей по уровню агрегированной угрозы

Для увеличения кликните по изображениюИсточник: НРЕ, 2016

Дальше система начнет обнаруживать инциденты по тем поведенческим профилям, которые она сформировала автоматически согласно настройкам. Для сотрудника ИБ система предлагает встроенный интерфейс анализа и визуализации данных по инцидентам, а также она автоматически выполняет агрегацию выявленных инцидентов согласно их уровню риска. Таким образом можно приоритизировать работу аналитика с инцидентами, а также строить аналитику по рискам согласно другим измерениям – пользователям, подразделениям, регионам. Это чрезвычайно важно, поскольку в условиях постоянной нехватки времени в ИБ важно сконцентрироваться над расследованием наиболее важных инцидентов. По итогам расследования и при необходимости система позволяет вводить повышающие и понижающие коэффициенты расчета риска, чтобы адаптировать автоматическую работу системы согласно приоритетам ИБ.

HPE User behavior analytics стал важным элементом портфеля продуктов HewlettPackardEnterprise для обеспечения корпоративной безопасности. Большой интерес к нему выказывают как текущие клиенты, использующие HPE ArcSight ESM, так и люди, которые только начинают знакомство с решениями HPE. UBA дает возможность использовать инструменты поведенческого анализа, статистики и анализа больших данных, которые раньше были уделом избранных специалистов. По мнению экспертов Hewlett Packard Enterprise, использование решения User behavior analytics позволит существенно повысить уровень информационной безопасности компании за счет возможности выявления инцидентов, которые раньше нельзя было обнаружить существующими методами.

Евгений Афонин, архитектор решений безопасности HPE Security

safe.cnews.ru

Поведенческие индикаторы – «автограф» преступника, 4.1. Психолого-криминалистический анализ способов совершения преступлений и "автографов" преступников, Психологические индикаторы и их криминалистическое значение, Глава 4. Криминалистическая психология. Образцов В. А. Страница 49. Читать онлайн

Психологические индикаторы и их криминалистическое значение

4.1. Психолого-криминалистический анализ способов совершения преступлений и "автографов" преступников

...

Поведенческие индикаторы – «автограф» преступника

В последние годы зарубежными специалистами при изучении раскрываемых преступлений особое внимание уделяется такому элементу поведения преступников как поведенческие индикаторы.

В Америке этот феномен принято называть "signature". Термин переводится как "автограф" преступника.

Понятие «автограф» встречается и в отечественной литературе. Оно обычно употребляется в связи с криминалистическим анализом способа совершения преступления. Так, в одной из своих работ Р.С. Белкин пишет: «Способ совершения и сокрытия преступления играет роль своеобразного „автографа“ преступника, по которому он может быть установлен».[36] И далее, говоря об уникальности и повторяемости способа совершения преступления, он называет его «визитной карточкой преступника».[37]

Соглашаясь в принципе с тем и другим образным определением способа совершения преступления, следует предостеречь от излишней переоценки информационного потенциала данного феномена и его возможности во всех без исключения случаях выступать в качестве того, что в действительности подразумевается в словах "автограф" или "визитная карточка" преступника. На эту роль, как показывает анализ следственной практики, не могут претендовать все действия по достижению преступной цели. В их число не входят ничем не примечательные, тривиальные, не несущие идентификационной нагрузки действия, которые могут быть характерны для самых различных категорий лиц, совершающих преступления самых различных категорий. Под понятием "автограф" попадают лишь те отдельные, специфические элементы либо комплексы элементов поведения преступника, которые можно отнести к числу уникальных, неповторимых черт или по крайней мере редко встречающихся в криминальной практике, образующие неповторимый персонифицированный почерк конкретного преступника.

26 марта 1998 г. в Париже был арестован некто Ги Жорж. Как установило следствие, на протяжении шести лет, начиная с 1991 г., в разное время и в разных, но чем-то похожих местах он убил шесть девушек и молодых женщин. Характерный для убийцы почерк выразился в повторяющемся каждый раз комплексе следующих признаков: преступник связывал жертв, перерезал им горло, кромсал ножом их нижнее белье. Однако, пожалуй, самой главной отличительной приметой, характерным признаком его поведения, важным для распознавания типа преступника и его идентификации, явилось то, что каждый раз преступник рассекал ножом ткань бюстгальтеров жертв на две равные части, делая разрез точно между чашечками.

В данном случае криминалистически значимым оказался своеобразный комплекс признаков. Одни из них имеют отношение к способу лишения жизни потерпевших, другие лежат за пределами достижения этой цели. Каждый из них, взятый в отдельности, может рассматриваться в качестве автографа, особой приметы содеянного. В то же время совокупность этих признаков образует то, что можно квалифицировать как распознавательно-идентификационный комплекс, отражающий специфику почерка преступника.

Приведенный пример служит одним из аргументов, подтверждающих правильность увязки (при криминалистической трактовке) понятия автографа не только с какими-то специфическими чертами способа совершения и сокрытия преступления, т.е. элементом преступного поведения, но и с определенными элементами пред– и посткриминального поведения как частей более широкой системы – поведения преступника. Преступное поведение при этом выступает в качестве хотя и важнейшей, но всего лишь одной из частей поведения преступника в условиях совершения преступления и за их рамками. Именно такое содержание, на наш взгляд, вкладывают в анализируемое понятие западные ученые и практикующие криминалисты. Уделяя предмету настоящего анализа куда больше внимания, чем их российские коллеги, они, с одной стороны, рассматривают в качестве автографа не все подряд действия, охватываемые понятием способа совершения преступления, а лишь те черты, элементы, грани преступления, которые позволяют отграничить данный конкретный случай от многих иных, даже в чем-то сходных преступных актов. С другой стороны, они ориентируют практиков на необходимость целенаправленного отыскания еще и таких обстоятельств, играющих также роль автографов, которые отражают специфические признаки устанавливаемого преступника, отраженные в его действиях за пределами способа достижения преступной цели. В их трактовке "автограф" – это своеобразное "клеймо", "клише", "фирменный знак" преступника, которое он оставляет на теле, одежде жертвы, ином объекте посягательства, в окружающей обстановке. Действия, попадающие под определение способа совершения преступления (modus operand!), несут в системе криминального акта важную функциональную нагрузку. Они являются необходимыми элементами, средствами достижения преступного результата. Их "расшифровка" по следам преступного поведения помогает распознать признаки личности правонарушителя, установить механизм содеянного и другие важные для дела обстоятельства.

Обнаружение сходства признаков способов совершенных в разное время преступлений позволяет, во-первых, судить о возможной криминальной активности одного и того же лица, во-вторых, соединять уголовные дела в одно производство и вести целеустремленный поиск правонарушителя на основе использования в комплексе информации о каждом конкретном случае. Еще более значимы для решения этих и ряда других задач действия, подпадающие под определение "автограф". В отличие от действий как элементов "modus operand!", в основе их лежат иные психологические основания – они совершаются для того, чтобы доставить преступнику эмоциональное удовлетворение. Modus operand! со временем и в зависимости от обстоятельств может изменяться и от этого терять свои криминалистически значимые распознавательные свойства. Однако "автограф" как индикатор мотива остается значительно более стабильным и, значит, может выступать в качестве надежного признака, позволяющего объединять, на первый взгляд, разрозненные, ничем вроде бы между собой не связанные, спорадически вспыхивающие преступления в систему с одним исполнителем.

Не менее значима роль "автографа" (этого особого вида поведенческого индикатора, своеобразной особой приметы) и в деле распознавания образа оставившего его неизвестного лица, выяснения его принадлежности к определенному типу личности, определения характеризующих признаков разыскиваемого, разработки и реализации его поискового портрета.

bookap.info

Анализ сайта: справочник веб-аналитика. Эксклюзив

7 июля 2011 года будет опубликована и доступна совершенно бесплатно от создателей сервиса SpyBox Дмитрия Мелихова и Игоря Сарматова книга «Анализ сайта: справочник веб-аналитика». Те, кто читает сейчас эту публикацию узнают о ней первыми, а мне посчастливилось прочесть ее до официальной публикации.

Напомню для тех, кто только присоединился к читателям этого блога, что веб-аналитика один из самых перспективных инструментов анализа сайтов, а также инструмент, который быстро открывает глаза на реальные, скрытые возможности повышения конверсии любого сайта, а значит и вывода вашего онлайн-бизнеса на совершенно новый уровень.

Зарубежные коллеги вовсю использую изучение поведения посетителей на сайтах, повышая тем самым уровень своего благополучия. Уверена, что не за горами тот час, когда веб-аналитика станет наукой, которая будет интересовать всех, кто занимается онлайн-бизнесом, а совсем скоро этим будут заниматься все.

Но, прежде чем читать эту книгу, я бы по

оветовала прочесть книгу в свободном доступе от Д.Мелихова и И. Сарматова «Веб-аналитика: шаг к совершенству», о чем эта книга я писала здесь. Могу взять на себя смелость и сказать, что книга — это вводная информация, которая поможет в общем понимании веб-аналитики, как инструмента создания сайтов, выполняющих свою функцию, которая изначально была заложена в проект.

О чем книга Д.Мелихова и И.Сарматова «Анализ сайта: справочник веб-аналитика»

1. Зачем нужно заниматься веб-аналитикой

2. Основные направления веб-аналитики: особенности и подводные камни

3. Основные принципы анализа посещаемости сайта

4. Основные подходы к анализу поведения посетителей на сайте

5. Оптимизация сайта на основе данных о поведении посетителей

6. Как проводить комплексный анализ сайта

7. Долгосрочный анализ сайта: анализ конверсионных действий посетителей

8. Анализ сайта в режиме реального времени

9. Использование особенностей психологии поведения посетителей на сайте для повышения его эффективности.

Это основные главы настольного справочника веб-аналитика. Открою маленькую тайну: в этих главах вы сможете найти не один секрет, который поможет увеличить конверсию сайта даже с маленькой посещаемостью, с минимальными затратами.

Некоторые цитаты из книги руководителей проекта SpyBox Д.Мелихова и И.Сарматова «Анализ сайта: справочник веб-аналитика», настольной книги человека, знающего, что онлайн-бизнес — это будущее:

Поток посетителей — это не всегда всплеск продаж

на поведение пользователей можно влиять, внося даже незначительные изменения на сайте

Поведенческий фактор, который так важен сегодня для всех… Можно улучшить его всего лишь правильно интерпретируя действия пользователей на вашем сайте, при этом вам не понадобиться больших денежных вливаний в проект, накручивания поведенческого фактора, достаточно пойти прямой дорогой к цели, а не обходить несуществующие препятствия.

Очень часто неправильная трактовка статистических данных о посещаемости сайта приводит кошибочным оценкам его работы.

Статистика, к которой мы все так привыкли (Google Analytics, LiveInternet), это не веб-аналитика, просто сухие цифры, которые не показывают реальной картины взаимодействия посетителей с сайтом, так как основные моменты поведения пользователей, которые нужны для проведения веб-аналитики, скрыты от наших глаз. Именно то, что является самым важным для увеличения конверсии сайта, а значит влияет напрямую на заработок в интернете — скрыто, сколько не смотри на красивые графики, которые рисуют нам эти сервисы.

клики — это то, что произошло, а не то, почему это произошло

Открыть глаза на любое поведение пользователя на сайте, так как и знание причины поступков человека в реальной жизни, это то, что реально может вывести на новый уровень отношений владельца сайта и пользователя, как и руководителя компании и подчиненного.

В справочнике веб-аналитика можно найти огромное количество секретов, которые помогут улучшить поведенческий фактор взглянув на статистику открытыми глазами, без пелены, которая закрывает глаза ни истинную суть происходящего как в интернет-магазине, портале, так и на блоге.

Немного истории, однажды, благодаря статье в моем блоге Google Analytics — показатель отказов, мне удалось познакомиться с одним из руководителей проекта SpyBox — Дмитрием Мелеховым (всем, кому интересно, как это произошло могут почитать комментарии на блоге Дмитрия к статье, приведенной выше), после использования в работе инструментов веб-аналитики проекта SpyBox, я поняла, что блоги, продажа ссылок, размещения рекламы на сайтах — это лишь одна сторона заработка в интернете, которая составляет малую долю того, что можно назвать реальным собственным бизнесом, к которому все стремятся. Стремления мало, нужно еще и предпринимать какие-то шаги на пути к достижению цели. Кому-то для этого понадобятся долгие годы, а кому-то повезет, как мне, понять что блог, голое seo это лишь вершина айсберга, которая скрывает истину в глубинах вод океана онлайн-бизнеса.

Чтобы иметь возможность прочесть книгу одним из первых можно подписаться на блог SpyBox — каждая статья этого блога — практический совет от практикующих профессионалов веб-аналитиков, как превратить проект в совершенство, их Twitter или же ждать ссылку на скачивание от меня, здесь… «Анализ сайта: справочник веб-аналитика»

ladymaksima.com

Поведенческий анализ сайта - проверяем факторы, влияющие на позиции сайта

Быстрая навигация по этой странице:

В настоящее время для того, чтобы успешно развивать проект, нужно не только заниматься раскруткой сайта различными методами, но и делать поведенческий анализ сайта. Дело в том, что времена, когда продвинуть ресурс в выдаче можно было только за счет количества ключевых слов или только лишь за счет количества внешних ссылок, уже прошли. Яндекс в последнем сообщении в своем блоге на Хабрахабре написал, что в их формуле ранжирования сайта учитывается уже более тысячи факторов. Также как Яндекс, так и Гугл уже давно не скрывают, что одной из наиболее значимых групп таких факторов являются поведенческие факторы.

1. Что из себя представляют поведенческие факторы

Разумеется, официально принятого понятия этих самых факторов не существует. Большинство вебмастеров сходится во мнении, что основными четырьмя факторами являются:

Количество отказов. Под отказами в разных случаях понимаются или мгновенное закрытие сайта (
Количество просмотренных страниц на сайте
Время, проведенное пользователем на сайте
Количество переходов на сайт из поисковика — то есть, количество кликов по поисковой выдаче (условно говоря, если ваш сайт показывается на первом месте, но пользователи на него не кликают — значит с ним что-то не так)

Открытой и доступной информации о том, как учитывается и в какой степени влияет каждый из этиз факторов, к счастью, не имеется. Почему «к счастью»? Потому что все SEO-оптимизаторы стремились бы использовать эту информацию в целях продвижения своих проектов, в результате чего эта информация очень быстро из естественной перешла бы в разряд искусственной.

Потому задача веб-мастера — делать хороший сайт, задача SEO-оптимизатора (он же может быть и вебмастером в одном лице) — правильно его оптимизировать.

Что же в таком случае делать с поведенческими факторами? Забыть про них? Пожалуй, нет — как минимум, мы можем их проанализировать и посмотреть, все ли в порядке с нашим сайтом, как максимум — попробовать их улучшить незапрещенными способами.

2. Как делать анализ поведенческих факторов

Самые главные инструменты для сбора необходимой информации по рассматриваемому вопросу — это Яндекс.Метрика и Google Analytics. На форумах встречается много опасений по поводу того, стоит ли устанавливать их на сайт и тем самым внедрять «шпиона» от поисковиков, который, как многие опасаются, может не только помочь, но и повредить продвижению сайта, если у него будут недостаточно хорошие поведенческие факторы.

Полагаю, что такие опасения могут иметь место только в отношении явных ГС с действительно нулевыми показателями. Если же мы говорим о более менее приличном ресурсе, который хочет, чтобы его любили поисковики, то, на мой взгляд, эти инструменты необходимы и полезны — вы ничего не скрываете от них, напротив, предоставляете поисковикам всю нужную информацию и одновременно получаете мощный инструмент для того, чтобы провести юзабилити анализ сайта.

Более того, поисковики собирают эту же самую информацию с помощью множества других способов. Они и так прекрасно знают все данные о посещениях вашего проекта через их браузеры Google Chrom и Яндекс.Браузер (а также через многочисленные браузеры с панелью от Яндекса) и через Google Adsense и Яндекс.Директ. Так что нет никакого смысла скрывать от них то, что они и так знают.

Потому, если вы хотите произвести анализ, установите на свой проект эти инструменты, подождите некоторое время (зависит от посещаемости — достаточная статистика может набраться как за неделю, так и за месяц), после чего зайдите и посмотрите результаты.

Мне больше нравится проверять показатели через Метрику, но это уже дело вкуса. В Метрике вы легко найдете среди прочих данных процент отказов, среднее время, проведенное на страницах, и количество переходов.

Эти показатели могут быть разными для разных тематик и разных типов ресурсов. Например, для информационных проектов показатель отказов (если под ним понимать непереход на другие страницы сайта) может быть высоким — от 50 % и выше, так как пользователь приходит по определенному запросу, получает информацию и уходит. Для Интернет-магазинов, напротив, в теории этот показатель не должен быть высоким — иначе получается, что в вашем магазине ничего не покупают, а значит, его не нужно ставить выше других в поисковой выдаче.

Что касается количества времени, проведенного на сайте, то нужно стремиться к тому, чтобы оно соответствовало тому времени, которое в среднем требуется для прочтения текста на странице. Например, если для длинного текста требуется минута, а пользователь провел на странице 15 секунд — значит, он ее не читал, а в лучшем случае пробежал глазами и не нашел для себя полезной информации.

3. Практические рекомендации

Капитан очевидность отмечает, что для повышения вышеуказанных факторов нужно делать хорошие и качественные проекты, чтобы пользователям было интересно проводить на них побольше времени и просматривать побольше страниц.

Возьмем это за аксиому и в то же время подумаем, а что еще можно сделать для улучшения этих показателей? Вот несколько общих рекомендаций.

Для повышения количества просмотров хорошо работает грамотно и уместно сделанная перелинковка в тексте. Также пользователю обязательно нужно предлагать в конце статьи другие похожие записи или интересные материалы, чтобы у него в момент принятия решения помимо опции «закрыть сайт» была еще альтернатива «почитать эту интересную статью».
Для повышения времени просмотра нужно стараться писать более развернутые статьи, дающие более полный ответ на вопрос, по которому пришел посетитель. Кроме того, статьи должны быть красиво оформлены и должны быть читаемыми — порой заходишь на сайт, на котором большой текст не только не разбит на подразделы, но даже не разбит на абзацы — единственное желание, которое вызывает такой ресурс — сразу же закрыть его.
Для повышения количества переходов (кликов) из поисковой выдачи нужно, во-первых, делать читаемые тайтлы у документов и, во-вторых, не забывать прописывать мета-тег description, так как он часто может стать сниппетом (текст, показываемый пользователю в поисковой выдаче), и, следовательно, если этот текст интересно и грамотно написан, он может способствовать переходу посетителя именно к вам.

В целом, как всегда, нужно экспериментировать. Если по итогам анализа вы видите, что какой-то показатель у вас на сайте хромает — внесите изменения, подождите некоторое время, соберите статистику и снова проанализируйте (заодно попробуйте сделать и анализ стоимости сайта). Если будет рост показателей — значит, вы находитесь на верном пути.