Как проверить релевантность статьи. Оценка релевантности


Способы оценки релевантности

Дадим определения основным понятиям, которые будут использоваться далее.

Релева́нтность (лат.relevo — поднимать, облегчать) винформационном поиске— семантическое соответствие поискового запроса и поискового образа документа. В более общем смысле, одно из наиболее близких понятию качества «релевантности» — «адекватность», то есть не только оценка степени соответствия, но и степени практической применимости результата, а также степени социальной применимости варианта решения задачи.

Релевантность бывает двух видов:

Другим важным термином является пертинентность. Дадим определение этому понятию:

Пертине́нтность (лат.pertineo — касаюсь, отношусь) — соответствие найденных информационно-поисковой системой документов информационным потребностям пользователя, независимо от того, как полно и как точно эта информационная потребность выражена в тексте информационного запроса. Иначе говоря, это соотношение объёма полезной информации к общему объёму полученной информации.

Из того, что документ является релевантным какому-то запросу, вообще говоря, не следует, что он является пертинентным, и наоборот.

Перейдем к рассмотрению основных функций, используемых для оценки релевантности документа запросу.

Функции оценки релевантности

Рассмотрим три наиболее часто используемые функции оценки релевантности:

TF-IDF

Этот метод подсчета релевантности результатов поиска является достаточно распространенным, возможно, в силу простоты и привлекательности заложенной в нем идеи. Суть этого метода заключается в том, что, чем больше локальная частота термина (запроса) (TF–termfrequency) в документе и больше «редкость» термина во всей коллекции документов, тем выше вес данного документа (результата поиска) по отношению к термину. Именно документ, имеющий наибольший вес по отношению к конкретному термину, будет выдан первым в результатах поиска по данному термину.

Приведем один из вариантов формулы расчета этого показателя:

TF (term frequency — частота слова) — отношение числа вхождения некоторого слова к общему количеству слов документа. Так оценивается важность слова t в пределах отдельного документа. Вычисляется этот показатель обычно так:

, где ni есть число вхождений слова t в документ, а в знаменателе находится общее число слов в документе d

IDF (inverse document frequency — обратная частота документа) — инверсия частоты, с которой некоторое слово встречается в документах коллекции. Учёт IDF уменьшает вес широкоупотребительных слов.

, где |D| — количество документов в коллекции документов, а— количество документов, в которых встречаетсяt(иногда, чтобы избежать возможного деления на 0, к знаменателю прибавляют 1 или же вычисляютidfтолько в случае, еслиtf(t,d) не равно 0).

Результирующая мера получается при помощи перемножения полученных чисел tfиidf.

Вообще говоря, показатель TFнеобязательно вычислять именно отношением числа вхождений слова в документ к общему количеству слов. Возможно большое количество модификаций этого показателя. Так, иногда вычисляют логарифм полученной величиныTFи т.п.

studfiles.net

Оценка релевантности страниц

За последний год мы внедрили в MegaIndex множество современных и модных алгоритмов, которые помогают оптимизатору (LSI, LDA, word2vec и т.д.) Все эти параметры и алгоритмы сложны для понимания, но их было необходимо использовать для достижения высокого качества оптимизации документов.

Теперь мы постарались связать все эти параметры и показать Вам одно разумное значение, которое позволит оценить эффективность оптимизации страницы под выбранное семантическое ядро. Для этого мы несколько месяцев исследовали корреляции различных алгоритмов с поисковым ранжированием и вырабатывали максимально простую, но эффективную формулу оценки релевантности. Результатом этой работы стала количественная оценка оптимизации страницы под соответствующие запросы.

Рассмотрим работу приложения на примере решения задачи по оптимизации одной страницы под 4 запроса:

Теперь мы можем оценить оптимизацию этой страницы под каждый запрос и дать рекомендации по комплексной доработке страницы:

Кликнув на уровень оптимизации запроса "анализ сайта" мы увидим несложную формулу, которая была выработана нашей командой путем анализа корреляции ранжирования с оценочными значениями ключевых алгоритмов. Мы оставили только те параметры, корреляция по которым была значительна и учли их с весами, соответствующими уровню корреляции:

Чтобы доработать оптимизацию документа под выбранный список запросов Вам лишь необходимо проанализировать таблицу вхождения слов в различные области документов и внести необходимые изменения:

Например, в таблице сразу видно, что необходимо добавить одно вхождение слова "аудит" в текст страницы.

Хотя эта аналитика уже включает массу данных, полезных в работе с оптимизацией документов, мы не останавливаем свою исследовательскую работу по исследованию новых алгоритмов и оценки их влияния в поисковом ранжировании.

Теперь Вы можете сделать оптимизацию своей страницы максимально близкой к идеальной на основе самых современных алгоритмов: https://ru.megaindex.com/a/textanalysis

www.megaindex.org

Релевантность страниц. Релевантность текста. Оценка (проверка) релевантности текста статей.

Здравствуйте, дорогие читатели моего блога!

Сегодня я продолжаю цикл статей «Как выйти в ТОП». В прошлой статье мы научились определять конкурентность поисковых запросов и анализировать сайты конкурентов.

После того как мы подобрали ключевые слова и фразы к будущей статье, оценили возможность попадания ее на первые строчки выдачи поисковых систем, нам необходимо написать качественную, статью с уникальным текстом, которая должна полностью соответствовать ключевому запросу, по которому она будет продвигаться.

Релевантность страниц

Давайте разберем понятие релевантности.

Простыми словами, релевантность страниц – это соответствие статей определенному поисковому запросу. И чем выше релевантность Вашей статьи, тем больше у нее шансов попасть в ТОП.

И так, наша с вами задача написать статью, максимально соответствующую поисковому запросу, затем оценить релевантность текста.

Обязательно прочитайте мой пост: «Как писать оптимизированные статьи»?.

В этом посте нашей задачей является проверка релевантности статей блога. Я покажу основные методы повышения соответствия страниц поисковым запросам.

Для примера возьмем готовую статью с моего блога, оценку релевантности текста которой я не проводил. Также она написана еще по неопытности и текст плохо оптимизирован, вернее не оптимизирован вообще.  🙂

Сейчас мы это исправим.

У меня на блоге есть статья под названием «Внешняя оптимизация. тИЦ и PR».

По неопытности я ее «оптимизировал» 🙂  под высокочастотные запросы, причем разные. И к тому же релевантность не самая высокая у этой статьи.

Вот результаты проверки релевантности в сервисе http://pr-cy.ru, о котором я писал в прошлой статье.

Как Вы видите: ключевые слова (тИЦ, внешние ссылки, внешняя оптимизация, PR) настолько разные, что выйти с такой статьей даже в ТОП 100 вряд ли получится!

Сейчас я оптимизирую ее под другие запросы.

В статье речь идет о показателях тИЦ и PR, что это такое, для чего нужны и их свойства. Я подобрал для этой статьи два НЧ запроса:

— показатели тиц и pr;

— что такое тИЦ и PR.

По таким запросам уже проще в будущем пробиться в ТОП.

Основной заголовок и название «урла» содержат слова тИЦ и PR – это хорошо.

Остальные слова мы сейчас допишем.

Есть замечательный сервис, который я использую для анализа релевантности своих страниц и отслеживания позиций — megaindex.

Заходим на этот сайт. Если Вы еще не зарегистрированы на нем, то советую это сделать прямо сейчас.

Сервис классный! Он позволяет вести учет Ваших статей и ключевых фраз, проверять позиции в Яндексе и Google, проверять релевантность всех Ваших статей, оценивать бюджет для продвижения своих запросов и многое другое.

Вот как я контролирую релевантность текста и позиции своих страниц (ЭТО БЕСПЛАТНО):

Здесь также можно воспользоваться услугами по продвижению отдельных страниц. Кстати, посмотрев стоимость какого-либо запроса, можно примерно оценить его конкурентность.

Чем больше сумма, тем выше конкурентность ключевого слова.

После регистрации нужно добавить в систему свой сайт и перейти на страницу «Запросы для покупки ссылок» (не переживайте, платить нам ни за что сейчас не придется) 🙂 .

Вводим нужный нам ключевой запрос и добавляем в таблицу.

Теперь необходимо вставить в нужное место ссылку на нашу статью и нажать «Enter» на клавиатуре.

Страница обновится и произведется оценка релевантности статьи. У меня она составила всего 11%.

Это понятно, в статье данный запрос не использовался, нам еще предстоит оптимизировать страницу под него.

Приступим к редактированию нашей записи.Для начала заполним поля плагина «All in One SEO Pack»:

После заполнения плагина, релевантность статьи увеличилась с 11% до 30%.

Теперь давайте пропишем две – три точных ключевых фраз в тексте статьи. Чем ближе к заголовку, тем лучше. Нужно точно (!) прописать все подобранные ключевые фразы, в таком же виде.

Каждая фраза должна встречаться в статье минимум два раза!

А также парочку слов из запроса, которых может не хватать в нашем тексте. В моем случае, это было слово «показатели». Вот что получилось:

Оценка релевантности страницы показала 100% результат, однако, у нас слишком большой процент вхождений слов из запроса. Такими словами являются «и», «pr». Нужно убрать несколько этих слов или заменить на другие. (Например, «и» можно заменить на «а так же» и т. п.).

В результате получаем:

Все, релевантность страницы равна 100%!

Мы с Вами разобрали оптимизацию на примере уже существующей статьи.

Отмечу, что написать релевантный пост гораздо проще, чем исправлять уже существующий.

В уже размещенной на блоге статье, необходимо соблюдать смысл, читабельность, перестраивать предложения, потому как статья должна оставаться для людей.

Советую Вам посмотреть классное видео об использовании ключевых слов и улучшению релевантности страниц сайта:

На этом пост на тему «Релевантность страниц» я завершаю, надеюсь, он был Вам полезен.

В следующей статье мы с Вами научимся оптимизировать изображения для постов. Этот шаг также очень важен для поисковой оптимизации. Поэтому, чтобы не пропустить следующую статью, советую Вам подписаться на свежие рассылки моего блога.

Хорошая релевантность страниц — это еще не гарантия высоких позиций в поисковой выдаче! Ссылки, вот что действительно нужно для поднятия позиций. Рекомендую Вам прочитать мою статью: «Как покупать ссылки?»

P.S. Со временем плотность ключевых слов на блогах изменяется, это происходит из-за увеличения числа комментариев к статьям. Поэтому следует постоянно контролировать релевантность страниц. Для увеличения плотности ключевых слов иногда следует использовать их в комментариях к статье!

С уважением, Александр Бобрин

Поделись с друзьями:

Похожие записи:

Похожие статьи

asbseo.ru

Как оценить и улучшить релевантность страниц сайта. Читайте на Cossa.ru

Суть релевантности состоит в том, что при большем соответствии страницы поисковому запросу сайт получает высшую позицию в результатах поисковой выдачи, так как релевантность страницы имеет существенное влияние на результаты поискового ранжирования (сортировки). Если же рассматривать сам термин в общих чертах, то релевантность является некоей оценкой того, насколько информация соответствует ожиданиям, или показателем возможности практического применения результата. Если сказать проще, релевантность показывает степень «адекватности» той или иной информации.

Следовательно, для каждого владельца сайта, SEO-оптимизатора или специалиста по вопросам юзабилити одной из первоочередных задач должна стать работа по увеличению релевантности страничек веб-ресурса касательно определенных запросов. Ведь именно благодаря высокой релевантности сайт может пробиться на топовые позиции в выдаче поисковых систем. Однако одного SEO будет мало, и мы объясним, почему.

В релевантности степень применимости результата играет ключевую роль. На самом деле, семантическая идентичность выданной по поисковому запросу страницы - это далеко не единственный параметр, по которому оценивается релевантность. Основное для релевантности - это оценить полезность страницы в соответствии с запросом пользователей Интернета и, оценив данные, вычислить индекс, который будет служить для ранжирования страниц ресурса в соответствии с поисковыми запросами. Проще говоря, релевантность является ничем иным, как полезностью результата поискового запроса.

Стоит отметить, что при хорошем семантическом соответствии даже бесполезные страницы могут достаточно долго удерживать высокие показатели поисковой релевантности. Но только до тех пор, пока не появятся новые поведенческие факторы ранжирования страниц, которые основываются на запросах пользователей в соответствии с полезностью полученных ответов. Поэтому, в случае необходимости, текстовая релевантность может быть дополнена или скорректирована в соответствии с поведением пользователей Сети. Именно поэтому сделать релевантность страницы выше можно - при помощи корректировки плотности ключевиков в тексте или при помощи грамотной расстановки ссылок. Но такие способы работают только при низкой конкуренции или при высоком показателе юзабилити.

СУЩЕСТВУЕТ ЛИ ФОРМУЛА ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЛЕВАНТНОСТИ СТРАНИЦЫ?

Не смотря на то, что основные принципы, по которым рассчитывается релевантность контента, довольно похожие для всех поисковых машин, формулы определения релевантности страницы у поисковиков все равно достаточно разные и сложные. К примеру, они могут различаться у Яндекса, Рамблера, Google.

К общим факторам определения соответствия выданной поисковой системой страницы к запросу пользователя можно отнести внешние и внутренние. Именно сумма внешних и внутренних факторов применяется в базовой формуле определения релевантности и сортировке страниц результатов поиска по запросу.

РЕЛЕВАНТНОСТЬ СТРАНИЦЫ САЙТА - ВНУТРЕННИЕ ФАКТОРЫ

Именно внутренние критерии релевантности отвечают за вычисление соответствия информации на странице сайта ключевому запросу. Основное, что на это влияет - семантическое соответствие страницы сайта поисковому запросу. Таким образом, релевантность определяется исходя из ключевых слов и словосочетаний в тексте, который размещен на странице сайта. Основными факторами, влияющими на внутреннюю релевантность, являются: использование ключевиков в заголовке страницы, использование ключевых слов в заголовке h2 и правильное описание (meta description) страницы. Кроме того, на релевантность всей страницы оказывают влияние релевантность текста статьи, описания товара и SEO-картинки.

Важно также знать, что не только релевантность данных страницы влияет на общую релевантность, но еще и тематическое соотношение страницы-донора к странице-акцептору, соотношение ключевых запросов и внутренних ссылок. Проще говоря, поисковые машины оценивают релевантность ссылки, которая ведет на страницу сайта. Если быть точнее - поисковики оценивают общий вес страницы, с которой ссылка перенаправляет и общий вес, который передает непосредственно сама ссылка. Общая сумма весов ссылок делает вес страницы больше, что сказывается на ее релевантности поисковому запросу.

РЕЛЕВАНТНОСТЬ СТРАНИЦЫ САЙТА - ВНЕШНИЕ ФАКТОРЫ

Соответствие важности входящих ссылок и внешних факторов поведения - вот что такое внешние факторы релевантности страницы. У разных поисковых систем способы обработки внешних ссылок могут разниться. Но зачастую они базируются на цитируемости или же авторитетности. К примеру, Яндекс вычисляет релевантность страницы путем оценивания внешних ссылок при помощи ТИЦ - тематического индекса цитирования. Также Яндекс учитывает тематическую схожесть источника ссылки и сайта, на который она ведет, а также авторитетность интернет-ресурса.

Если копнуть глубже, то можно увидеть, что в Яндекс-каталоге результаты выдачи по поисковому запросу размещены на основе ТИЦ. А вот поисковая система Google снабжена собственной технологией анализа внешних ссылок и вычисления определения релевантности страницы сайта - PageRank. Поисковая машина Google складывает авторитетный вес сайт-донора и передает некоторую его часть сайту-акцептору и только затем вычисляет общий вес каждой внешней ссылки. Поэтому наиболее релевантным становится интернет-сайт с наибольшей авторитетностью.

Следовательно, Google PR является важным критерием по ранжированию результатов поиска.

Внешнюю реакцию интернет-пользователей тоже можно отнести ко внешним факторам. При высокой авторитетности ресурса и хорошем семантическом соответствии высокий процент отказов и возвратов к результатам поиска со стороны пользователей будет понижать показатель релевантности. Естественно, если пользователи не одобряют контент сайта, то ни один ресурс не будет долго лидировать в топе. Но стоит отметить, что новейшие поисковые системы сложные и очень трудно определить чего именно хотят посетители и как в соответствии с их пожеланиями надо отфильтровать сайты в поисковых результатах.

КАК ПОВЫСИТЬ РЕЛЕВАНТНОСТЬ СТРАНИЦЫ САЙТА?

Чтобы улучшить релевантность страницы очень важно сделать хорошую релевантность каждого отдельного элемента, провести работу над структурой ссылок сайта, а также поработать над внутренними ссылками и улучшить юзабилити всех элементов интернет-ресурса. При этом факторы оценивания релевантности могут быть разными для каждого сайта. К примеру, у одного ресурса важным критерием является продолжительность пребывания посетителей на странице, для другого - быстрая кликабельность.

Но почти для всех ресурсов есть общие рекомендации по улучшению релевантности. За счет этих правил можно повысить релевантность даже тех сайтов, у которых страницы находятся на плохих позициях в поиске.

ПРОВЕРКА РЕЛЕВАНТНОСТИ СТРАНИЦЫ САЙТА

Учитывая постоянно меняющиеся алгоритмы работы поисковых машин релевантность страницы сайта тоже может постоянно меняться. Именно поэтому попытки узнать релевантность страницы просто бессмысленны просто потому, что значения для отображения такого параметра есть только у поисковой системы. К тому же, релевантность той или иной страницы зависит от географического положения, особенностей браузера, журнала посещений и прочих факторов. Также бесполезно пытаться определить релевантность текста обособленно от общего контекста страницы сайта.

Но все же проверить релевантность страницы можно, к примеру, ориентируясь на оценку релевантности страницы при поисковой выдаче. Анализировать релевантность страницы можно, если взять за основу результаты поиска. Для этого нужно выбрать ключевики и ввести необходимые параметры поиска. Также можно получить независимые данные специальных программ или сервисов сайтов, если необходима оценка релевантности текста страницы.

Но важно учитывать, что на разных сайтах один и тот же текст может быть учтен поисковыми системами совершенно по-разному в соответствии с некоторыми критериями. Не имеет смысла проверять релевантность какого-либо элемента страницы отдельно. Но, при необходимости, некий абстрактный собирательный анализ релевантности текста можно произвести при помощи разнообразных онлайновых сервисов. Можно узнать релевантность страницы, релевантность сайта или текста.

Довольно популярными считаются такие онлайн-ресурсы для проверки релевантности, как seolib или megaindex, но об их полезности судите сами. Механизмы современных поисковых систем хорошо умеют анализировать поведение пользователей, и на их основании составлять результаты выдачи. В любом случае, хорошо сделанный, интересный сайт будет наверняка полезен людям, а значит, будет иметь высокий показатель релевантности. Поэтому гораздо важнее думать о посетителях, и привлечении их интереса к вашему ресурсу, чем об абстрактном анализе релевантности.

www.cossa.ru

внешние и внутренние критерии релевантности

Показатель релевантности определяет качество и эффективность работы поисковой системы. Существует специальный поисковый алгоритм, определяющий, насколько информация релевантна запросу пользователя. Выражаясь проще, соотношение количества ключевых слов, имеющихся в поисковом запросе и употребленных в тексте, к общему объему текстового контента, определяет релевантность страницы. Оптимальный процент вхождений ключевых словосочетаний, указывающий на высокую релевантность сайта, задан у каждой поисковой системы индивидуально. Если поисковых фраз меньше, чем нужно, то поисковик их просто не заметит. Увеличенное вхождение ключевых слов грозит попаданием в спам-фильтр, что ведет к неприятным последствиям и ограничениям. Средний процент вхождений ключевых слов рассчитан на уровне 2-5 %.

Определение релевантности

Поисковые системы имеют важнейшее значение в виртуальном пространстве, с их помощью пользователю быстро и просто предоставляется любая интересующая информация. Но регулярное увеличение количества сайтов в геометрической прогрессии привело к тому, что на один запрос посетителя выдавалось десятки тысяч различных сайтов. Представленные ресурсы могли быть как с добросовестным, уникальным контентом, так и некачественными, бесполезными и не уникальными. Сложившаяся ситуация вынудила поисковые системы разработать методику отбора сайтов по принципу релевантности, эта мера позволила подбирать для пользователей ресурсы, наиболее соответствующие их запросам.

Сначала поисковые системы определяли релевантность страницы по характеристикам и качеству содержания. Имели значение следующие критерии:

Узнав о подобном отборе, оптимизаторы начали создавать дорвеи - специальные сайты, оптимизированные под параметры отбора поисковиков. Тогда появилась необходимость в создании алгоритма, который позволит производить отбор ресурсов и по внешним критериям, то есть будет определять соответствие выданного сайта запросу, введенному пользователем. Чтобы представить себе данный процесс, нужно обратить внимание на примерную формулу, рассчитывающую релевантность:

R=PR*(T+L)

где R – показатель релевантности;

PR (авторитетность сайта) – значение внешних характеристик ресурса, не зависящих от ключевых слов;

T (текстовая релевантность) – показатель того, насколько содержание сайта согласовывается с запросом пользователя;

L (ссылочная релевантность) – показатель того, насколько входящие ссылки на документ соответствуют поисковому запросу.

Представленная формула лишь примерно отражает суть использования поисковиками алгоритма ранжирования и дает представление об отборе ресурсов по принципу релевантности. Однако, имея общее представление, заниматься оптимизацией намного удобнее.

Внутренние критерии релевантности

Основным качественным показателем внутренней релевантности являются ключевые фразы и слова, а точнее частота их использования на странице. Частое применение какого-либо словосочетания определяется системами как ключевое слово. Если при поиске пользователь введет запрос с найденными фразами, которые являются в тексте ключевыми и соответствуют форме запроса, то ресурс будет признан релевантным.

Расположение ключевых фраз или слов также имеет существенное значение. Например, если запрос совпадает с заголовком документа, то поисковик будет рассматривать данный ресурс, как наиболее релевантный.

Также при определении релевантности значение имеют следующие факторы:

Внешние критерии релевантности

Внешние параметры релевантности зависят от цитируемости ресурса и определяются ссылочной популярностью. То есть в данном случае релевантность сайта определяется ее востребованностью и популярностью среди пользователей Интернета. Когда остальные ресурсы ссылаются на конкретный сайт, у него увеличивается авторитетность. Этот фактор характеризует сайт как качественный и полезный ресурс с уникальной информацией.

Поисковые службы по-разному определяют уровень и степень цитируемости, но при этом используют алгоритмы со схожими механизмами действия. На основе этих алгоритмов была создана первая система оценки и ранжирования интернет-ресурсов PageRank. Авторами алгоритма стали основатели крупнейшего поисковика Google – американские студенты Ларри Пейдж и Сергей Брин.

Яндекс тоже не отстает от конкурентов и аналоговой системой оценки в нем является ВИЦ, созданный в 2001 году. Аббревиатура расшифровывается как взвешенный индекс цитирования. По словам авторов проекта, при расчете индекса используется алгоритм, аналогичный PageRank.  Такой показатель цитируемости присваивается для каждой конкретной страницы отдельно. В течение года после создания сервиса с показателем индекса можно было ознакомиться в «Яндекс-Баре». Но оптимизаторы стали искать способ фиктивного повышения данного показателя, и значения стали скрытыми. В распоряжении мастеров по оптимизации остались лишь значения тематического индекса цитируемости (ТИЦ), которые можно найти в каталоге Яндекса.

С 2002 года поисковая системы Рамблер также стала применять коэффициент популярности. Для расчёта коэффициента поисковик использует информацию о количестве ссылок на ресурс и данные о посещаемости, основание на показателях счетчика Top100.

Но все же самым первым испытателем данного алгоритма была поисковая система «Апорт», которая начала использовать для расчета авторитетный вес ресурса с 1999 года.

pgdv.ru

Релевантность страниц. Определение релевантности текста

Всем привет! Сегодня на SEO-Mayak.com не новая, но тем не менее очень важная тема — релевантность страниц поисковым запросам, а также определение релевантности текста с помощью онлайн сервиса.

В своей статье — «Картинки для сайта» я уже рассказывал об одном из показателей, которыми должна обладать статья, чтобы ее «приняли» в ТОП, а именно об уникальности изображений и релевантность является еще одним таким показателем.

Не вижу смысла приводить здесь скучное определение понятию релевантность из словаря, потому что есть яркий пример, благодаря которому вам все сразу станет понятным.

Меня особенно «улыбнул» один пример, объясняющий, что такое релевантность, причем явно «слизанный» у какого-то первоисточника и повторяющийся, чуть ли не в каждой второй статье.

Смысл такой. Студенту надо скачать реферат и он, по своей студенческой необразованности, вбивает в поиск всего одно слово — «Реферат». Естественно поисковик ему выдал кучу всего, что связанно с рефератами, но тут студента осенило, что к запросу надо добавить еще одно важное слово — «База». Воодушевленный своей догадкой он снова обращается к поисковой системе и наконец, получает долгожданный список баз рефератов.

Я не поленился и проверил этот пример, так сказать на себе. Я был в шоке! Поисковик выдал мне такой список, в котором можно искать нужный реферат целую вечность. И это называют релевантной выдачей!? 🙂 Меня, правда, рассмешил этот пример. По-моему студент забыл добавить к своему запросу название темы реферата, например — «База рефератов по строению мозга», 🙂 на что получил бы от поисковика уже действительно релевантную запросу информацию. Это так, небольшое лирически-сатирическое отступление.

Релевантного запроса быть не может, может быть только релевантный ответ. Алгоритмы поисковых машин постоянно совершенствуются, но мысли пользователей они пока еще читать не научились, поэтому каков запрос — такова и выдача.

Конечно, для попадания статьи в ТОП одной релевантности будет недостаточно, надо чтобы и другие показатели были в порядке, о которых я обязательно буду рассказывать, так что подписывайтесь на обновления блога.

Как же поисковая система определяет, какая страница релевантна запросу пользователя, а какая нет, и на основе чего выстраивается иерархия сайтов в поисковой выдаче? Например, Яндекс при определении релевантности учитывает около 400 факторов ранжирования, из которых все же можно выделить 3 основных.

Основные факторы, определяющие релевантность текста

Внутренние факторы

1. Основным внутренним фактором релевантности статьи поисковому запросу является соответствие содержимого мета тега «title» теме самой статьи, т.е ключевое слово заключенное в заголовке, по всем SEO правилам, должно иметь два или три, но не больше, точных вхождения в тексте публикации. Например для ключевого слова — «лови момент» точным вхождением будет именно — «лови момент», а не — «ловлю момент» или «ловим моменты» и т.д

2. Ключевое слово должно обязательно заключено в заголовок самой статьи в тег Н1 или Н2

3. Ключевое слово должно находиться в URL страницы.

4. Количество ключевых слов (заспамленность, неестественность текста).

5. Контент и изображения должны быть уникальными.

6. В тексте не должно быть ненормативной лексики.

7. В тексте должно быть минимум грамматических ошибок.

Внешние факторы

1. Ссылки с анкорами релевантными поисковому запросу. Предпочтение отдается ссылкам с тематических ресурсов.

2. Пузомерки (ТИЦ, PR и др.) ссылающихся сайтов.

3. Траст самого сайта.

Поведенческие факторы

1. Оценка кликабельности сайта (CTR) на странице поисковой выдачи. Учитывается количество кликов по области сниппета и URL..

2. Оценка посещаемости сайта. Анализируются данные о переходах пользователей со сторонних ресурсов, поисковых систем и закладок.

3. Оценка поведения пользователя, заходившего на сайт ранее по тому же запросу. В расчет берется количество внутренних переходов, общее время, проведенное на конкретной странице и в целом на блоге, возвраты пользователей на данную страницу и точки выхода.

Кроме всего вышеперечисленного надо отметить, что на ранжирование (позиции в выдаче) влияет возраст сайта, а также наличие ключевого слова, соответствующее поисковому запросу, в домене сайта.

Проверяем статью на релевантность с помощью сервиса MegaIndex

Хочу познакомить вас с отличным сервисом megaindex.ru, с помощью которого можно проверить релевантность страницы к поисковому запросу, по которому вы собираетесь или уже продвигаете свою статью. Я считаю MegaIndex лучшим онлайн сервисом, в котором есть множество полезных функций и в дальнейшем я посвещу ему отдельную статью

Релевантность — один из важнейших показателей, которыми должна обладать страница. Если пренебрегать этим показателем, то статья не увидит ТОПА, как «своих ушей».

Для примера возьму свою недавнюю статью — «Как загружать картинки на сайт. Оптимизация изображений» и проверю ее на релевантность по запросу — «Оптимизация изображений.

Для этого надо пройти простую регистрацию на сервисе, затем вбить в специальные поля URL публикации и поисковый запрос:

Нажимаем кнопку -«Анализировать» и с правой стороны страницы сервис покажет отчет по вхождению ключевых слов:

А по центру будет текст вашей статьи, где красным будут выделены все слова и предлоги, относящиеся к заданному поисковому запросу:

И в самом низу страницы будет оглашен окончательный вердикт:

Теперь стоило бы проверить как обстоят дела со вторым запросом «Как загружать картинки на сайт». Ввожу данное словосочетание в поле:

Получаю отчет, в котором сервис указал мне на некоторый ошибки:

Дело в том, что в Ключевом выражении «Как загружать картинки на сайт» присутствует предлог «на». В тексте этот предлог я использовал аж 63 раза, что считается перебором и сервис сообщает мне о слишком большом проценте вхождений. Ну что же, придется сократить употребление предлога «на», чем я и занялся. После исправлений количество употреблении предлога сократилось с 63  до 48, я снова провел проверку сервисом MegaIndex:

Теперь все в полном порядке и так должно быть с каждым постом, тогда шансы попадания в топ значительно возрастут, ведь роботы не любят ошибок.

В  статье — «Анализ позиций сайта по запросам с помощью программы Site-Auditor» я частично затрагивал тему анализа конкурентов. С помощью сервиса MegaIndex также можно проводить анализ конкурирующих сайтов на предмет релевантности их постов поисковому запросу, по которому Вы продвигаете свою статью. Очень полезная бывает информация.

Как поисковые роботы обучаются определять релевантность страниц

Теперь немного обратим взгляд в будущее.  Я уже писал выше, что алгоритмы ранжирования поисковых систем постоянно совершенствуются, или точнее будет сказать, обучаются.

Возможно, многие не знают, что Яндекс для обработки поисковых запросов, особенно высокочастотных, использует новейших высокоинтеллектуальных роботов MatrixNet, которые составляют свои алгоритмы сами, вернее не совсем сами, а во время совместной работы с асессорами.

Что еще за асессоры? Асессоры — это живые люди, которые в ручном режиме просматривают ТОПы по высокочастотникам и ставят оценки попавшим туда статьям, тем самым обучая определенным алгоритмам поисковых роботов.

Так что, если Ваша статья еще не добралась до 2 страницы поиска по высокочастотному запросу, то она еще находится во второй лиге и оценивать ее релевантность будут совершенно другие роботы, руководствуясь иными алгоритмами.

В настоящее время все это пока находится в стадии эксперимента, который проводят специалисты Яндекса в отдельных крупных регионах России, стран СНГ и даже Турции. И он уже частично признан успешным. Возможно, совсем скоро, наши блоги будут ранжировать новые высокоинтеллектуальные машины, обладающие способностями самостоятельно обучаться и самосовершенствоваться.

В недалеком будущем нас ждет совершенно другой подход к оценке релевантности, и ГВС уже некогда не появятся в ТОПе. А потому с уверенностью можно сказать, что наступает время белого SEO!

Пишите интересные и содержательные посты для людей и, если материал будет достоин ТОПа, то именно там он и окажется.

До встречи!

С уважением, Виталий Кириллов

seo-mayak.com

Как проверить релевантность статьи

Как проверить релевантность, как настроить свою статью так, что бы поисковая система ее видела и выдавала на первых местах...

Эти вопросы возникают практически у каждого блогера. Так давайте сегодня разберемся с понятием релевантность и возможностями ее анализа.

Итак, мы очень хорошо помним о Трех Китах качественно оптимизированной статьи:1. Уникальность;2. Релевантность;3. Локальная перелинковка.

Об уникальности, ее проверке мы уже не раз говорили. Если коротко, то статья должна быть написана Вами. И чем она более информативна, тем лучше воспринимается нашим главным ценителем - посетителем.

Переходим к релевантности. Что это такое? Лучше, чем Википедия нам ни кто не даст ответ

Релева́нтность (лат. relevo — поднимать, облегчать) в информационном поиске — семантическое соответствие поискового запроса и поискового образа документа. В более общем смысле, одно из наиболее близких понятию качества «релевантности» — «адекватность», то есть не только оценка степени соответствия, но и степени практической применимости результата, а также степени социальной применимости варианта решения задачи

Особенно важно - Соответствие поискового запроса - образу документа.

Этим все сказано! Хотите получить высокую оценку релевантности - пишите по существу. Не размазываете тему, не разбавляйте ее водой, пишите конкретно!

Статья должна очень четко отвечать на запрос пользователя. Только в этом случае Вас оценят правильно.

Отсюда делаем следующие выводы:

1. Статья продвигается только по одному ключу. (Мы сейчас говорим о блоге!)

2. Продумали тему статьи - подберите ключ, и только потом пишите. Но уже весь контент должен "крутиться" вокруг ключа.

А теперь, для того что бы не быть голословной, предлагаю разбирать оценку релевантности статьи по пунктам, которые нам предлагает Инструмент MegaIndex - Проверка релевантности. В нем очень логично выложены все моменты оптимизации, которые учитывает поисковый робот и соответственно должны учитывать мы.

Для начала давайте зайдем на страницу проверки релевантности

Открывается страничка, с двумя полями, где мы должны ввести ключ и адрес проверяемой страницы. Рассматривать процесс будем на примере двух страничек. У одной релевантность - 100%, у другой - 69%. Да, релевантность измеряется в процентах - то есть на сколько процентов релевантна Ваша запись подобранному ключу.

Сразу скажу - первая стопроцентная запись, полностью оптимизирована. Вторая запись - это поздравление женщин с 8 марта. Здесь я даже не разрешила индексацию страницы. Вот давайте и сравним показатели, а заодно и разберемся, как надо настраивать свою запись.

Итак, мы ввели данные и нажали на кнопку - проверить. Получаем результат.

 

 

 

Теперь давайте проведем анализ

Спускаемся ниже и видим полученный результат. Первое о чем идет речь, это подсчет вхождений слов из запроса.

 

 

 

Как видите в обоих случаях, нарушений нет. На что здесь надо обратить внимание:

Релевантность, в любом случае, проверяет робот. А это значит, что он ориентируется на количество ключевых слов в самом тексте. То есть, чем больше слов, тем релевантнее. Но все же будьте очень аккуратными. Я взяла за правило просто писать как говорю. Что бы что-то объяснить хорошо, надо использовать те термины, которые необходимы. Без этого ни как! Видно такими же правилами пользуется и робот.

Теперь проанализируем количество слов в самом теле статьи.

Начнем со статьи с низкой релевантностью. В ней всего 267 слов. Вот так рассмотрел эти слова робот.

Оказалось, он видит все. Я не оптимизировала статью.  Об этом нам сообщают первые два - нет. Все правильно, плагин SEO для этой статьи я не заполняла. Обратите внимание на это!

Текста в моей статье. практически нет. Там установлены картинки с поздравлениями, поэтому естественно, я ничего не выделяла strong. И это сразу определил робот. Так появились три больших минуса, которые конечно зачтены при оценке релевантности.

А вот так выглядит Оценка Количества слов у 100% статьи. В ней 588 слов всего.

Обратите внимание, как важно, при оптимизации прописывать alt у титульного изображения!

А теперь спустимся ниже и более подробно рассмотрим критерии, по которым идет оценка. Но сначала - табличка с итогами оценки критериев.

Оценка проводится по шести группам критериев. При чем они делятся на Критически, Очень важные, важные, маловажные и форматирование текста. Естественно вес Критических больше, чем маловажных.Справа показано соответствие: из трех критических, должны удовлетворять требованиям именно три критерия, и так далее... Если какой-то критерий будет не соответствовать, значит 100% релевантности Ваша статья никогда не получит.

Так какие же критерии считаются критическими?

Теперь рассмотрим Очень важные критерии. Рассмотрим позиции у страницы с низкой релевантностью.

Важные критерии

Маловажные критерии

Ну и последнее, что бы увидеть ошибки, на которые указывает робот, достаточно спуститься в нижнюю часть страницы и увидеть весь текст.

После анализа можно что-то убавить или прибавить. Короче поправить.

А теперь о нормах релевантности. Считается, что нормально для страницы релевантность не менее 80%. Чем выше, тем лучше!

Ну вот и все! Желаю Вам высокой релевантности Ваших статей и хорошего продвижения. Всего доброго!

altacademic.ru


Prostoy-Site | Все права защищены © 2018 | Карта сайта